Cтраница 1
Применение имитационной модели дает возможность непротиворечивым и стандартизованным образом проанализировать различные данные. Не имея такой модели, легко впасть в субъективизм при проведении сравнения, в результате чего выходные данные могут оказаться ошибочными. [1]
Применение имитационных моделей в большинстве случаев сопряжено с учетом случайных событий. Так, например, в имитационных моделях очередей к числу случайных переменных относятся время поступления заявки на обслуживание и время обслуживания; в моделях управления запасами такого рода переменными являются уровни спроса и сроки поставок; в моделях же, описывающих научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, случайными оказываются события, связанные с открытиями новых видов продукции. При имитировании такого типа процессов нередко приходится проигрывать процесс на модели тысячи и десятки тысяч раз с тем, чтобы адекватно отразить закономерности соответствующего распределения вероятностей. В настоящем разделе мы попытаемся разобраться, каким образом эти проигрывания выполняются на ЭВМ. [2]
Специализируется на разработке и применении имитационных моделей с многокритериальной оптимизацией, а также моделировании динамических рядов с использованием спектрального анализа. [3]
Еще больший эффект должно дать применение имитационной модели Е комплексе с программами формирования оптимального графика запуске изделий литейного цеха. [4]
В заключение необходимо отметить, что применение имитационных моделей и ЭВМ в диалоговом режиме является одним из основных факторов не только повышения надежности газоснабжения, но и использования внутриотраслевых резервов за счет выбора и реализации наиболее экономичных режимов эксплуатации систем магистральных газопроводов. Исследованию ряда вопросов разработки и применения имитационных моделей режимов - газопередачи посвящена настоящая работа. [5]
Практическая реализация задач на современном уровне невозможна без применения имитационных моделей подсчета запасов на основе автоматизированной системы моделирования ( см. разд. [6]
Значительно сложнее обстоит дело с оценкой возможности и правомерности применения имитационных моделей в системе математических моделей для обеспечения принятия решения в различных звеньях управления СОИС. [7]
Реализованная в ОПОС на одиннадцатую пятилетку методология проектирования организации строительства была основана на системном подходе, методах целевого управления, применении экономико-математических и имитационных моделей, широком использовании электронно-вычислительной техники. Благодаря применению методов системного анализа и целевого управления строительство отдельных участков и сооружений газопровода рассматривалось как сооружение единого объекта, все исполнители - в составе единого генподрядчика - Миннефтегазстроя. В то же время сооружение каждого элемента трубопровода изучалось отдельно, с учетом присущих ему особенностей и производственных возможностей исполнителей. [8]
Метод Монте-Карло является методом формализованного описания неопределенности, используемым в наиболее сложных для прогнозирования проектах. Он основан на применении имитационных моделей, позволяющих создать множество сценариев, которые согласуются с заданными ограничениями на исходные переменные. [9]
В заключение необходимо отметить, что применение имитационных моделей и ЭВМ в диалоговом режиме является одним из основных факторов не только повышения надежности газоснабжения, но и использования внутриотраслевых резервов за счет выбора и реализации наиболее экономичных режимов эксплуатации систем магистральных газопроводов. Исследованию ряда вопросов разработки и применения имитационных моделей режимов - газопередачи посвящена настоящая работа. [10]
Но непосредственная реализация объемных моделей на ЭВМ связана с необходимостью оперировать трехмерными массивами чисел, что в ряде случаев требует подключения дополнительных запоминающих устройств и ведет в результате к существенному увеличению затрат машинного времени. Вместе с тем для решения многих практических задач весьма эффективным является применение квазиобъемных имитационных моделей процессов разрушения в композитах. [11]
Имитационные модели широко применялись в практической деятельности страны в 60 - 80 - е годы и давали, как правило, эффективные решения для многих задач в рамках регионов, отраслей, конкретных предприятий и в военном деле. В этот период были накоплены большие теоретические результаты и получен практический опыт применения имитационных моделей. Особенно интенсивно применялись модели этого типа после опубликования работ члена-корреспондента АН СССР Н.П. Бусленко, начиная с 60 - х гг. и до 1985 - 87 гг. Он и его ученики стали развивать не только и даже не столько математические аспекты имитационного моделирования, сколько методологию и методику имитационного моделирования. [12]
Сложившиеся в 60 - х годах концепции применения АСУ не всегда и не в полной мере отвечают задаче совершенствования управления и оптимальной реализации компонентов информационной технологии. Методологически эти концепции нередко опираются на представления о неограниченных возможностях кнопочной информационной технологии при непрерывном наращивании вычислительной мощности систем АСУ и применении наиболее общих имитационных моделей, которые в ряде случаев далеки от реального механизма оперативного управления. [13]
Модели оптимизационного типа чаще применяются на ранних этапах принятия решений. Окончательное решение может быть обосновано лишь с помощью имитационных моделей. В них используется более детальная информация, проверяются более тонкие характеристики управления ВХС и учитываются факторы, которыми приходится пренебрегать в оптимизационных задачах. После применения имитационных моделей возможно возникновение одного из двух типов ситуаций. [14]