Cтраница 1
![]() |
К решению интегрального уравнения Винера - Хопфа на ЦВМ. [1] |
Применение принципа сложности позволяет не только упростить техническую реализацию ИПФ при аналитическом решении задачи путем исключения из ИПФ обобщенных функций, но и получить устойчивые численные алгоритмы стохастической оптимизации, пригодные для использования на ЦВМ. [2]
Рассмотрим применение принципа сложности для управления иерархическими структурами производственного типа по векторным критериям оптимальности, а также для решения функциональных задач АСУ, в которых в качестве математических моделей используются нелинейные распределительные задачи и задача назначения. [3]
В случае применения принципа сложности существование решения х в Xj и принадлежность его множеству XN, на котором определен функционал сложности N ( х), не требуется. [4]
Рассмотрим пример применения принципа сложности при х 1 0 с учетом показателей надежности подсистем обработки информации. [5]
Рассмотрены примеры применения принципа сложности в различных задачах. [6]
![]() |
Плоскость критериев для за-дачи назначения. [7] |
В заключение отметим, что применение принципа сложности для управления иерархическими системами производственного типа имеет два основных преимущества. В зависимости от этапа проектирования системы управления или специфики реализации управления на конкретных объектах определяется применимость принципа минимальной или ограниченной сложности. [8]
Рассмотрим алгоритм решения задач выбора, объединяющий возможности применения принципа сложности и идеологии принятия решений на расширенном множестве альтернатив. [9]
Покажем теперь, что регуляризация по А. Н. Тихонову эквивалентна применению принципов сложности. [10]
Такая система классов может служить шкалой сложности, и применение принципов сложности в этом случае сводится к экстремальным задачам для функций многих переменных. [11]
В случае, если критерий качества системы управления есть квадратичный функционал, применение принципов сложности приводит к некоторым новым регуляризирующим алгоритмам решения линейных функциональных уравнений первого рода. [12]
Цель настоящей статьи - подвести итоги и изложить некоторые новые результаты, связанные с применением принципа сложности в теории автоматического управления. [13]
В этом случае, как известно [5], динамическая система может быть реализована в виде систем первого порядка, соединенных параллельно, и применение принципа сложности дает конструктивный аппарат для синтеза структур, приближенно воспроизводящих искомый оператор. [14]
Отсюда следует, что регуляризация влечет минимизацию сложности. Рассмотрим несколько примеров применения принципов сложности. [15]