Cтраница 3
С переходом к единому общеевропейскому рынку подобное сотрудничество MoF с центральным банком должно прекратиться. К началу 1994 г. привлечение кредитов должно быть поэтапно сведено к нулю, после чего MoF будет вынуждено действовать на рынке кредитов, подчиняясь законам спроса и предложения. Предвидя возможные неувязки в бюджете, MoF пересматривает имеющиеся у него системы прогноза и ищет новые методы, в частности, связанные с применением нейронных сетей. [31]
Наша цель сейчас - дать описание, что представляет собой нейронная сеть: ее составляющие, структура, конструктивные элементы, как понять логику ее работы, как описать ее возможное поведение. В следующей главе мы рассмотрим эти вопросы более конкретно для двух основных областей применения нейронных сетей - классификации и прогноза. [32]
Способность работать с неточными данными является одним из главных достоинств нейронных сетей. Но она же парадоксальным образом является и их недостатком. Действительно, если данные не точны, то сеть в силу своей гибкости и адаптируемости будет подстраиваться к ним, ухудшая свои свойства обобщения. Эта ситуация особенно важна при работе с финансовыми данными. В последнем случае существует множество источников погрешности. Кроме того, если даже данные и введены правильно, они могут быть слабыми индикаторами основополагающих экономических процессов, таких как промышленное производство или занятость. Наконец, возможно, что многие важные параметры не учитываются при обучении сети, что эффективно может рассматриваться как введение дополнительного шума. Данные, далеко выпадающие из общей тенденции, забирают ресурсы нейронной сети. Некоторые из нейронов скрытого слоя могут настраиваться на них. При этом ресурсов для описания регулярных слабо зашумленных областей может и не хватить. Множество попыток применения нейронных сетей к решению финансовых задач выявило важное обстоятельство: контроль гибкости нейросетевой модели является центральной проблемой. Изложим кратко существо процедуры обучения сети, объединенной с исправлением данных. [33]