Применение - сплайн
Cтраница 1
Применение сплайнов оказывается полезным при решении нелинейных уравнений, так как способствует повышению точности при формировании функций, представляющих собой результат нелинейного преобразования. Тем более этот прием может быть целесообразным в случае многократного выполнения нелинейных преобразований, что свойственно итерационным методам. Подобный подход реализован в [463], где рассматривается применение метода последовательных приближений к решению нелинейного интегрального уравнения с использованием сплайнов. [1]
Теперь видно, что применение сплайнов для аппроксимации разностного ядра позволяет перейти к решению уравнения (1.236) с вырожденным ядром. [2]
Обратите внимание, что применение сплайнов позволяет так строить кривую, проходящую через заданные точки, что она не образует никаких зубцов. [3]
Этот пример показывает, что применение параметрических сплайнов весьма эффективно даже при наличии вертикальных касательных. [4]
Эти два свойства делают весьма целесообразным применение сплайнов при решении многих прикладных задач. Однако существуют случаи, когда достаточно использовать меньшее число условий непрерывности или многочлен более низкой степени - тем не менее термин сплайн используется и в этих случаях. В сущности, пока относительно употребления этого термина наблюдается мало согласованности. В данной книге используется следующая терминология. [5]
В этой статье мы ограничились примерами аппроксимации функций одной переменной, хотя применение многомерных сплайнов может дать еще большие операционные преимущества. [6]
Двумерная задача обращения интегрального уравнения Радона (9.43) в принципе также может быть решена с применением сглаживающих сплайнов. [7]
Наконец; предполагается, что более высокую точность результатов решения нестационарных задач можно будет получить за счет применения более совершенных численных алгоритмов. В настоящее время изучается применение сплайнов для аппроксимации переменных величин в методе ГИУ. Кроме того, в литературе периодически сообщается о новых схемах обращения преобразования Лапласа. [8]
При публикации таблиц термодинамических данных не существует общепринятых критериев выбора необходимого числа узлов таблицы. Для описания зависимости термодинамических функций от состава в справочниках и статьях обычно используются таблицы с шагом 0 05 или 0 1 мольной доли. Применение сплайнов для составления таблиц и работы с ними позволяет выбрать необходимое число узлов. [9]
 |
К построению сглаживаю-щего сплайна. [10] |
Интерполирующие сплайны приводят к удовлетворительным результатам, когда значения ординат заданы достаточно точно. В противном случае интерполяцию следует заменить сглаживанием. В настоящее время область применения сглаживающих сплайнов непрерывно растет. [11]
Сплайны имеют солидное математическое обоснование. Их применяют, когда по заданному множеству точек нужно построить кривую достаточно изящной формы. Основная область применения сплайнов - построение графиков в случаях, когда лежащая в основании модель не известна ( или даже не существует. [12]
Страницы: 1