Cтраница 1
Применение производящих функций к изучению сумм независимых целочисленных случайных величин основано на следующей теореме. [1]
Применение производящей функции позволяет сократить объем работы при вычислении моментов подсчетов объектов через интегралы от - точечных корреляционных функций. [2]
Применение производящих функций к изучению сумм независимых целочисленных случайных величин основано на следующей теореме. [3]
![]() |
Схема разветвленной структуры. [4] |
Наиболее эффективно применение производящих функций при расчете надежности сложных систем. [5]
Традиционной областью применения производящих функций является комбинаторика и теория разбиений. [6]
В качестве последнего примера применения производящих функций вычислим число бинарных деревьев с п вершинами. [7]
Это - первое в истории математики применение производящей функции. [8]
Это следствие уточняет теорему 2, полученную ранее с применением производящих функций. [9]
Это правило, вероятно, является наиболее важным доводом в пользу применения производящих функций, поскольку свертка является распространенным явлением в комбинаторных задачах и непосредственный подсчет приводит к громоздким суммам. В противоположность этому соответствующая операция над производящими функциями является простой операцией умножения. [10]
Рассмотрим теперь один случайный процесс, служащий упрощенной моделью многих реальных процессов и дающий вместе с тем прекрасную иллюстрацию применения производящих функций. Зтот процесс описывается следующим образом. [11]
В этом внушительном томе подробно рассмотрены азартные игры, геометрические вероятности, теорема Бер-нулли и ее связь с интегралом нормального распределения, теория наименьших квадратов, изобретенная Лежандром. Руководящей мыслью является применение производящих функций; Лаплас показал значение этого метода для решения разностных уравнений. Здесь вводится преобразование Лапласа, которые позже стало основой, операционного исчисления Хевисайда. [12]