Cтраница 1
![]() |
Пример иерархической классификации эффективных крайних точек. [1] |
Применение алгоритма для ряда значений R позволяет оценить наиболее предпочтительное число классов. [2]
Применение алгоритмов с прогнозирующей моделью ( оптимизация траекторного движения с использованием неклассического функционала А. А. Красовского) [4.9] сталкивается с необходимостью выбора значений коэффициентов оптимизируемого функционала, а вычислительные затраты зависят от полноты представления прогнозирующей модели. [3]
![]() |
Схема ветви между точками А и В. [4] |
Применение алгоритма с пассивной моделью ЦН для определения параметров динамических режимов транспорта газа через реальные КЦ ( КС) имеет существенные ограничения по точности моделирования. [5]
Применение алгоритма Лемке позволяет эффективно объединить в одной процедуре выбор активных ограничений и проектирование. Вопрос о том, стоит ли решать квадратичные задачи до конца, пока открыт. [6]
Применение алгоритмов из работ [9, 10] для динамического анализа всего множества обнаруживающих и различающих схем-моделей сильно осложняется необходимостью в общем случае полного отдельного анализа как исправной диагностируемой ЦС, так и всех неисправных ЦС, каждая из которых содержит конкретную неисправность s из рассматриваемого списка возможных неисправностей. Однако при диагностике ЦС легко построить алгоритмы анализа, позволяющие без дополнительных действий находить выходной динамический процесс ys ( t) в любой неисправной ЦС но динамическому процессу y t) в исправном варианте этой же ЦС. Основой для такого ускорения алгоритмов анализа может служить метод погружения [8, 10], в котором для моделирования схем с константными неисправностями применяется конкретизация моментов переключений сигналов в динамических процессах на выходах исправных ЦС. [7]
Применение алгоритма при комплектовании втулок способствует ускорению процесса сборки, так как слесарь-сборщик, благодаря наличию готовой программы, освобождается от необходимости отыскивать приемлемые варианты комплектования. [8]
Применение алгоритма должно преследовать определенную цель, получение некоторого результата. Последовательность действий не обязательно включает действия, выполняемые ЭВМ. Сюда могут входить действия выполняемые другими техническими устройствами, а также человеком. [9]
Применение алгоритма имеет очевидный смысл, если процесс реализуется во времени так, что переменные сравнительно мало изменяются от режима к режиму. [10]
Применение алгоритма (2.41) предполагает знание матрицы R и вектора d В случае, когда эти величины неизвестны, следует заменить градиент (2.39) его приближением. [11]
Применение алгоритма оптимизации по упомянутому методу не требует точного знания физической модели объекта, что позволяет экономить время на ее детализацию и время, необходимое для расчета на ЭВМ. Одной из особенностей комплекса программ для проектирования управляемых устройств на основе МСПС является включение в его состав программ анализа волновых процессов [20] в управляемых секциях. [12]
![]() |
Временная диаграмма работы ЦАС.| Структурная схема ЦАС для циклического анализа спектра. [13] |
Применение алгоритма ДПФ для реализации режима реального времени с разделением ввода и обработки приводит к существенному ограничению диапазона рабочих частот из-за ограниченного быстродействия операционных блоков ЦАС. [14]
![]() |
Оптимальная организация вычислительных процедур-при оптимизации подсистем охлаждения некоторой ХТС. [15] |