Применение - данный алгоритм
Cтраница 2
При достаточно большом размере наблюдаемой выборки АО-алгоритмы обладают фактически потенциальной помехоустойчивостью. Однако вследствие низкой устойчивости к изменению характеристик помех, для применения данных алгоритмов требуется полная априорная информация о распределении помех. [16]
Однако в силу инерционности происходит перерегулирование, которое желательно уменьшить. Применение данного алгоритма управления эффективно для ОУ с запаздыванием. [17]
Предприятия ранжируются в порядке возрастания рейтинговой оценки. Наивысший рейтинг ( 1 - е место) имеет предприятие с минимальным значением R. Для применения данного алгоритма на практике никаких ограничений количества сравниваемых показателей и предприятий не предусмотрено. [18]
Таким образом, при реализации формулы ( 30) в виде двухполюсной диодной сетки с применением предложенного автором алгоритма необходимо 8 сопротивлений и 24 диода-всего 32 элемента. При реализации этой же формулы в виде скобочной однополюсной сетки ( рис. 12) было задействовано 64 элемента-16 сопротивлений и 48 диодов. Эффект от применения данного алгоритма в других случаях будет показан в следующей главе. [19]
Ар работает q - к раз, задается пользователем или определяется в процессе работы. При поочередном использовании каждый алгоритм начинает минимизацию с приближения, полученного предшествующим алгоритмом. При независимом использовании каждый алгоритм начинает минимизацию с приближения, полученного в результате предшествующего применения данного алгоритма. [20]
 |
Алгоритм планирования ближайший цилиндр первым. [21] |
При той же серии запросов, показанной на рис. 5.23, последовательность их обработки выглядит как ломаная кривая внизу рисунка. Применение данного алгоритма, называющегося SSF ( Shortest Seek First - ближайший запрос первым), снижает суммарные перемещения головок почти вдвое. [22]
Затем экспериментально на качественном уровне находят растворимость аналитов в типичных растворителях и делают выбор между ОФХ и НФХ. По данным об оптических свойствах аналита выбирают условия детектирования. Исходя из эмпирических данных о параметрах удерживания аналитов от полярности ПФ, выбирают первоначальный состав ПФ, после чего экспериментально оптимизируют селективность или эффективность разделения. Применение данного алгоритма на практике позволяет заметно сократить время и реактивы для получения надежной хромато. [23]
Рассмотрим теперь вопрос оценки качества заполнения пропусков, который относится не только к алгоритму ZET, но и к ранее рассмотренным методам. Ввести формализованную меру качества восстановления пропущенных элементов довольно трудно. Однако существует приближенный способ оценки [35], который состоит в том, что из матрицы данных X случайным образом исключается часть измеренных значений и далее эти пропуски заполняются тем или иным способом. Мера отклонения ( например, сумма квадратов отклонений) истинных значений от значений, полученных в результате заполнения, и является мерой качества применения данного алгоритма заполнения к обрабатываемой матрице данных. [24]
Если системный вызов nice не используется, приоритет потока будет равен 20 и квант станет равным 20 тикам или 200 мс. Поэтому если его приоритет также равен 20, то новое значение его кванта будет равно 20 / 2 20 30 тиков. Если он опять за-блокируется вводом-выводом, прежде чем успеет истратить один тик, то в следующий раз его квант будет равен 30 / 2 20 35 тиков. Эта величина стремится снизу к удвоенному значению приоритета. В результате применения данного алгоритма потоки, ограниченные вводом-выводом, получают большие кванты времени и, следовательно, считаются более добродетельными, чем потоки, ограниченные производительностью процессора. Таким образом, потоки, ограниченные вводом-выводом, получают преимущество при планировании. [25]
Страницы: 1 2