Применение - описанный алгоритм
Cтраница 1
Применение описанного алгоритма для практических расчетов предполагает использование вычислительных машин. Однако по сравнению с другими известными алгоритмами оптимального программирования он обладает тем преимуществом, что количество вычислительных операций в нем практически пропорционально числу переменных, что для реальных задач в - оперативном управлении нефтеснабжением устраняет проблему размерности. [1]
Применение описанного алгоритма при решении задачи диагностики цепей позволяет снизить погрешность определения элементов матрицы узловых проводимостей до уровня погрешности измерений, независимо от степени обусловленности задачи. [2]
Путем неоднократного применения описанного алгоритма можно находить многосвязные и состоящие из нескольких односвязных множеств R, последовательно обходя различные границы. Трудности, возникающие при этом, аналогичны трудностям нахождения глобальных экстремумов функций, в частности неизвестно, все ли части границ уже просмотрены. [3]
При применении описанного алгоритма в данной задаче имеется ряд особенностей. Основная особенность заключается в том, что неявная форма функций гр. [4]
При применении описанного алгоритма в данной задаче имеется ряд особенностей. Основная особенность заключается в том, что неявная форма функций г ] ( а, р), - ф2 ( а, Р) не позволяет определять частные производные дифференцированием. [5]
Некоторые результаты применения описанного алгоритма показаны на рис. 6.7. Здесь изображены два центральных сечения g ( x, 0) и g ( 0, у) двумерного объекта g ( x, у), представлявшего собой смещенную относительно начала координат гауссиану, которая нормирована на единицу в максимуме. [6]
Напомним, что этот случай является наиболее подходящим для применения описанного алгоритма для вычисления конечных рядов Фурье. Тем не менее при N 2М существует прямой метод решения системы (7.10), сравнимый по количеству арифметических операций с алгоритмом, основанным на использовании разложений в ряд Фурье. Этим методом является метод циклической редукции, и для его реализации не требуется знания собственных векторов и значений матрицы В, Последнее является несомненным преимуществом метода циклической редукции. [7]
Если случайные величины х ( п) имеют непрерывное распределение, то для применения описанного алгоритма следует предварительно применить квантование по конечному числу уровней. При этом надо стремиться, чтобы число уровней было невелико, а их расположение таково, что расстояние между соответствующими дискретными распределениями ( до и после момента разладки) было максимальным. [8]
Если же целевая функция не является аддитивной или ограничения оказываются связанными, результатом решения задачи с применением описанного алгоритма является опорный план, не совпадающий в общем случае с оптимальным. [9]
Сравним теперь длины (1.1), (1.2), (1.4), (1.5) отрезков локализации минимума после N вычислений при применении описанных алгоритмов. [10]
Если синтаксис сформулирован соответствующим образом и если предложение, или исходная информация, составлено правильно, то в результате применения описанного алгоритма вся исходная информация будет заменена самым высоким номером уровня, и перевод, который осуществляется частями при каждой замене, будет закончен. Читателю предлагается попытаться применить транслятор, общая блок-схема которого приведена на рис. 8.4, к описанному выше примеру. [11]
 |
Результат применения асинхронного алгоритма прореживания. символ - - удаленные пикселы, символ О - пикселы остова. [12] |
В данном алгоритме это легко предусмотреть, использовав номер итерации в качестве значения метки каждого пиксела при его первом заключении в категорию основных. Для этого потребуются дополнительные затраты памяти, однако во всех остальных отношениях реализация этой модификации алгоритма оказывается очень простой. Символ С обозначает число итераций, увеличенное на пять, и поэтому в качестве меток для пикселов, принадлежащих остову, могут использоваться числа не пересекающиеся со значениями меток, необходимых для выполнения основных операций алгоритма. На рис. 9.6 приведен пример применения описанного алгоритма к дискретизированным изображениям буквенно-цифровых символов. [13]
Страницы: 1