Последовательное применение - метод
Cтраница 3
В настоящем параграфе сделаем несколько общих замечаний, относящихся к описанным выше элементам, которые объединяет метод построения матрицы жесткости. Речь идет о последовательном применении метода песемещений и функционала Лагранжа в предложении справедливости гипотез Кирхгофа-Лява. Другие возможные варианты элементов, получаемые при использовании иных подходов, будут рассмотрены далее. [31]
Его идея заключается в последовательном применении метода последовательного улучшения плана с пересчетом коэффициентов целевой функции. [32]
При решении задачи дуального управления предполагается, что все неизвестные и неконтролируемые параметры случайны и имеют априорно заданные функции распределения. Собственно решение задачи основано на последовательном применении метода динамического программирования Беллмана ( см. раздел IV. Однако на практике, как отмечалось выше, решение уравнения Беллмана даже в случае линейного объекта, наталкивается на большие вычислительные трудности - так называемое проклятие размерности. В общем случае эти трудности практически непреодолимы, поэтому обычно переходят к субоптимальным адаптивным алгоритмам, стараясь сохранить при этом по возможности все свойства оптимальных алгоритмов. Имеются два пути решения этой задачи. Первый состоит в последовательном усложнении простейших алгоритмов, с целью обеспечить качественное оценивание и управление. Второй предусматривает упрощение функционального уравнения Беллмана. [33]
Особый интерес представляют случаи, когда исходное уравнение последовательным применением метода разделения переменных удается свести к совокупности обыкновенных дифференциальных уравнений. [34]
 |
Спуск по методу оврагов j. [35] |
Технологические схемы адсорбционных установок с оптимальными свойствами могут быть синтезированы путем последовательного применения методов нелинейного программирования для множества технологических графов, отображающих различные структурные состояния технологической схемы адсорбционной установки. Эта наиболее общая задача оптимизации адсорбционной установки должна решаться с учетом как иерархической взаимосвязи между подзадачами оптимизации параметров элементов оборудования, агрегатов и установки в целом, так и алгоритмических особенностей оптимизации непрерывно и дискретно изменяющихся параметров. Соответственно в методике решения задачи синтеза оптимальных схем адсорбционных установок должны быть итерационно взаимосвязаны: алгоритм нелинейного математического программирования, принятый для оптимизации непрерывно изменяющихся концентрационных, термодинамических и расходных параметров установки; алгоритм дискретного нелинейного программирования, с помощью которого осуществляется оптимизация дискретно изменяющихся конструктивно-компоновочных параметров элементов оборудования и агрегатов установки; алгоритм оптимизации вида технологической схемы установки с учетом технических и структурных ограничений. [36]
Гидравлические уравнения неустановившегося движения в открытых руслах представляют собой гиперболические уравнения. Некоторые частные интегралы их для случая отсутствия гидравлического сопротивления были найдены еще Сен-Венаном, однако общие методы интегрирования требовали последовательного применения метода характеристик. [37]
Методически более сложным является определение уровня затрат на предотвращение поступления в водные объекты конкретных загрязняющих веществ. При этом возникает необходимость использования комплексных подходов к определению экономических показателей извлечения специфических загрязняющих веществ, основанных на итеративной процедуре последовательного применения методов исключения и методов распределения затрат в зависимости от особенностей распространения тех примесей, на извлечение которых из сточных вод определяются затраты. При этом требуется расширение числа источников информации. Поскольку форма № 2ТП ( водхоз) содержит только показатели объема сточных вод, пропущенных через очистные сооружения определенного вида, и данные о массе загрязняющих веществ, сбрасываемых в водные объекты, для определения массы извлекаемых при очистке загрязнений необходимо привлекать дополнительные данные о составе сточных вод до и после их пропуска через очистные сооружения, а также о технологических параметрах самих сооружений. [38]
Метод решения основан на сведении интегрального уравнения с ядром Вебера-Сонина, которому эквивалентна задача [27], к уравнению типа свертки на отрезке, а затем к векторной задаче Римана с треугольным матричным коэффициентом специального вида, точное решение которой построено последовательным применением метода факторизации и асимптотического метода. Решение задачи выписано в виде двойного ряда, для коэффициентов которого получены явные формулы. [39]
При десорбции этих смол из силика-геля различными растворителями, а именно, четыроххлористым углеродом, бензолом и смесью ацетона с бензолом ( 1: 3) были получены смолы, отличающиеся друг от друга по молекулярному весу и содержанию азота, кислорода и углерода. Затем полученные три типа смол были дополнительно разделены на растворимые и по растворимые в феноле. Таким образом, исходная смола нефти в результате последовательного применения методов адсорбции, десорбции и экстракции, была разделена на шесть составляющих, и оказалось, что все они отличаются друг от друга по элементарному составу и молекулярному весу. В феноле растворились наиболее низкомолекулярные компоненты смолы и компоненты, содержащие больше азота, серы и кислорода. [40]
Страницы: 1 2 3