Пример - метод
Cтраница 4
 |
Реакция системы на ступенчатое воздействие. [46] |
Сравнения объемов вычислений для этого примера частных методов и методов пространства состояний оказывается не в пользу последних. [47]
Градиентный метод является одним из примеров методов локального спуска. [48]
 |
Пример карты, построенной с применением тренд-анализа на ЭВМ. [49] |
Роль весовых функций проиллюстрируем на примере метода, который условно может быть назван методом ближайших точек. Эта модификация скользящего усреднения отличается следующими особенностями: а) размер и форма площадки заранее не устанавливаются, б) исходные точки могут располагаться на карте неравномерно и не обязательно в узлах регулярной сети, в) число ближайших точек т, участвующих в сглаживании, постоянно. [50]
Равенство ( 2) дает нам пример неявного одношагового метода. Обычно для этих целей используют итерационные методы. Подробнее на неявных методах решения дифференциальных уравнений мы остановимся несколько позже, а сейчас отметим лишь, что на основе равенства ( 2) с использованием формулы Эйлера (2.2) можно очевидным образом построить известное уже нам явное вычислительное правило (2.7), (2.8) типа предиктор-корректор того же порядка точности. [51]
Метод построчного сканирования является еще одним примером метода, работающего в Пространстве картинной плоскости. [52]
Уточнение значения корня уравнения рассматривается на примере метода итераций. Сущность его заключается в следующем. [53]
Расчет выхода реакций присоединения рассмотрим на примере криоско-пического метода физико-химического анализа, с помощью которого представляется возможным наиболее полно учесть изменение количества частиц в растворе, вызванное не только взаимодействием, но и изменением ассоциативного состояния компонентов, а также образовавшегося продукта присоединения. [54]
Описанный подход при определении порога перколяции является примером метода стохастического моделирования, в частности Монте-Карло моделирования. Такое моделирование, как подсказывает название метода, сложным образом связано со случайными числами. В задаче о перколяции случайные числа используются непосредственно, поэтому такое моделирование называется прямым моделированием Монте-Карло. [55]
Страницы: 1 2 3 4