Cтраница 1
Пример марковского процесса: система S - счетчик Гейгера, на который время от времени попадают космические частицы; состояние системы в момент t характеризуется показанием счетчика - числом частиц, пришедших до данного момента. [1]
Пример марковского процесса: система S - счетчик пройденного расстояния автомобилем. Состояние системы в момент / характеризуется числом километров, пройденных автомобилем до данного момента. [2]
Примером марковского процесса служит процесс с независимыми приращениями; этот процесс использован в качестве модели [82] для практически важной оценки ожидаемого увеличения потребления электроэнергии и нагрузок по сравнению с существующим графиком при увеличении объема выпускаемой предприятием продукции. В подобном процессе независимы уже не значения величин Р ( t) и Р ( t - - т), а случайные их приращения за последующие интервалы времени. Марковские процессы с независимыми приращениями могут служить рациональной моделью для графиков с неустановившимся режимом производства, не являющихся стационарными. [3]
Рассмотрим некоторые примеры марковских процессов и их инфинитезпмальньтх операторов. [4]
Возможно, даже наши жизни являют собой примеры марковских процессов, хотя я надеюсь, что это не так. [5]
Постройте пример действительного марковского процесса X Xt, t Т с Е Х оо при всех t G Т, который не является мартингалом. [6]
Последовательность испытаний в некотором эксперименте назы вается марковским процессом или марковской цепью, если исход любого fe-ro испытания зависит только от исхода ( k - 1) - го испытания и не зависит от исходов предыдущих испытаний. Приведенный пример и является примером марковского процесса. [7]
В более сложных случаях наблюдается корреляция между двумя последовательными событиями. Для этого процесса вероятность того или иного состояния в будущий момент времени зависит только от состояния в данный момент времени и не зависит от того, какие состояния система имела в прошлом. Примером марковского процесса может служить броуновское движение частиц; если мы знаем координату частицы, взвешенной в жидкости, в момент времени ta, то можем предсказать вероятность ее местопребывания в определенной точке пространства в любой последующий момент времени. [8]
Состояние марковской цепи называется поглощающим, если из него невозможно перейти ни в какое другое состояние. В качестве примера марковского процесса с поглощением можно привести процесс случайного дискретного перемещения частицы по прямой, соединяющей два поглощающих барьера. [9]