Пример - алгоритм
Cтраница 2
Рассмотрим примеры алгоритмов последовательных процедур при числе анализируемых гипотез более двух в случаях анализа одной однородной совокупности и в случаях анализа нескольких разнородных совокупностей. [16]
 |
Определение линии уровня двухпараметрической задачи ( о и оптимизация методом Гаусса-Зайделя ( б. [17] |
Рассмотрим пример алгоритма оптимизации двухопорного шпиндельного узла ( см. рис. 10) методом Гаусса-Зайделя. Варьируются диаметр шпинделя и диаметр отверстия шпинделя, межопорное расстояние, жесткости передней и задней опор. На эти параметры накладываются ограничения. [18]
На примерах алгоритмов, приведенных в уроке 2 и взятых из повседневной жизни ( железнодорожное сообщение, рецепт приготовления блюда), мы еще не смогли почувствовать важный атрибут алгоритма: в любом руководстве ( независимо от того, кому оно предназначено - человеку или Паскаль-машине) необходимо в каждом случае давать указание, как при определенных обстоятельствах должны приниматься решения. Одним из простых примеров может служить инструкция по использованию универсальной упаковки мази для горнолыжников. [19]
Теперь рассмотрим пример алгоритма с прерыванием. Он состоит в следующем. Событие поступает на экспресс-обработку только в том случае, когда оно является единственным в очереди. Если во время экспресс-обработки появляется новое событие, то экспресс-обработка первого события прерывается, оно переводится в очередь, а второе событие проходит частичный контроль и записывается в банк, после чего возобновляется экспресс-обработка первого события с того места, на котором она была прервана. Ограничимся наиболее простым случаем, когда минимальный промежуток времени т0 между / моментами поступления событий больше, чем время, необходимое для контроля и записи события в банк данных. В этом случае к моменту окончания процесса записи второго события в банк данных очередь содержит только первое событие. Поэтому оно сразу же направляется на продолжение экспресс-обработки. [20]
Здесь рассмотрен пример алгоритма, в котором имеется более двух направлений вычисления. [21]
Ниже приводится пример алгоритма расчета капитальных вложений для газовых и газоконденсатных месторождений. Данный алгоритм применим на этапах идентификации проекта, при исследовании возможностей и предварительном проектировании. [22]
Ниже приводится пример алгоритма расчета баланса активного слоя для условий мягкого климата, где промерзание почвы незначительно и не оказывает существенного влияния на влагоперенос. [23]
В качестве примера непараметрического алгоритма оценки часто приводится знакомый обнаружитель, подробно описанный в только что цитированной литературе. Обнаружитель работает следующим образом: входная смесь подвергается ограничению ( предполагается, что наблюдение дискретно во времени, а сигнал - постоянная составляющая смеси), после чего производится накопление ( сум-мирование) отсчетов и сравнение полученной суммы с порогом. [24]
 |
Информационная структура АСУ ХП. 1 - 12 - информационные потоки. [25] |
Покажем это на примере алгоритмов первичной обработки и расчета одного показателя из нескольких сот, вычисляемых в системе. [26]
В рассмотренных же нами примерах алгоритмов имеются некоторые элементы неточности и произвола. Так, мы говорили об алгоритмах выполнения арифметических операций и в то же время использовали эти операции как достаточно простые в алгоритмах вычисления значения полинома и извлечения квадратного корня. Ясно, что здесь имелись в виду разные исполнители алгоритмов, но это не было оговорено. В примере же алгоритма определения первого вхождения заданной буквы в заданное слово мы предполагали, что исполнитель умеет выполнять операцию различения двух букв. Однако и здесь осталось неясным, будет ли он считать изображения какой-либо буквы в разных шрифтах как одинаковые буквы или разные. Тем не менее и такие не точные алгоритмы оказываются весьма полезными в тех случаях, когда они предназначены не для исполнения, а для информационных целей. [27]
Алгоритм Варнака является еще одним примером алгоритма, основанного на разбиении картинной плоскости на части, для каждой из которых исходная задача может быть решена достаточно просто. [28]
 |
Схема системы адаптивного управления манипулятором. [29] |
На рис. 5.5 и 5.6 приведены примеры алгоритмов такого управления для выполнения некоторых из упоминавшихся выше типовых операций - поиск и взятие произвольно расположенных предметов и вставление стержня в отверстие. [30]
Страницы: 1 2 3 4