Cтраница 1
Простой пример задачи, довольно легко решаемой по схеме Бернсайда, хотя и не укладывающейся в схему Пойа, доставляют графы с четными степенями вершин ( эйлеровы графы); перечисление осуществляется в соответствии с числом вершин в них. Гораздо более сложный пример - те же эйлеровы графы, перечисляемые в соответствии с числом вершин и ребер. Вообще это редкий случай, когда учет количества ребер вызывает принципиальные затруднения. [1]
Простой пример задачи, безусловно относящейся к Р, - перемножение двух чисел. Чтобы объяснить это, я должен сначала описать, как число п характеризует размер двух чисел, которые надо перемножить. Если одно из чисел длиннее другого, то мы можем записать более короткое, начав с дополнительной последовательности нулей, тем самым выровняв их по длине. [2]
Рассмотрим простой пример задачи в среде, изображенной на фиг. Робот может двигаться в разных направлениях и переносить ящики с одного места на другое. [3]
Рассмотрим простой пример задачи ( А), когда число переменных равно трем. [4]
В разделе 4 приведен простой пример задачи измерения расстояния между квантовым роботом и частицей. [5]
Задача об обезьяне и банане часто используется в качестве простого примера задачи из области искуствеиного интеллекта. [6]
Эта задача, весьма ординарная в математическом плане, интересна с точки зрения программирования, так как она являет собой простой пример задач, которые очень легко решаются с использованием рекурсии, но представляют значительные трудности, когда рекурсия не допускается, что как раз и свойственно языку Фортран. [7]
Динамика всей системы определяется суммой по законченным траекториям фаз вычислений ( Тс) и действий ( Та) - Анализируется простой пример задачи на измерение расстояния между квантовым роботом и частицей на одномерной решетке с дисперсией квантовой фазовой траектории. Приведена и проанализирована диаграмма решения задачи. [8]
Динамика всей системы определяется суммой по законченным траекториям фаз вычислений ( Тс) и действий ( Та) - Анализируется простой пример задачи на измерение расстояния между квантовым роботом и частицей на одномерной решетке с дисперсией квантовой фазовой траектории. Приведена и проанализирована диаграмма решения задачи. [9]
В таблице I приведены некоторые простые примеры задач на собственные значения из механики, упорядоченные по типу дифференциального уравнения, определяющего задачу. В первых двух группах собственное значение А, фигурирует, будучи умноженным на собственную функцию, но не на ее производные, в третьей и четвертой группах А, умножается и на производные ( общие задачи на собственные значения), дальнейшие группы имеют особенности. [10]
Оно связано с использованием интерполяции функции Беллмана F ( х1, х) с узлов сетки. Вместе с тем интерполяция является источником определенных ошибок, тем более, что сетки приходится брать сравнительно грубые. Кроме того, используя интерполяцию, неявно предполагают наличие у функции Беллмана таких свойств гладкости, которых может и не быть. Известны простые примеры задач, в которых функция Беллмана разрывна, а наличие разрывов производной может считаться почти общим явлением. Схема вычислений § 15 может быть ( при h0 ( t2)) обоснована без всяких предположений о свойствах функции Беллмана. Что касается реализации алгоритма на ЭВМ, то в данном случае наибольшие ограничения связаны с ресурсом памяти. Вычисления в [4] тре буют N таблиц по 30x30 величин, однако при вычислении очередной функции Fn ( х1, х2 -) в оперативной памяти нужно иметь только две такие таблицы. [11]