Cтраница 2
При этом следует еще раз пояснить задачу графическим примером. Здесь возникнут некоторые новые трудности. [16]
В качестве последнего дополнения к сказанному о нормальном распределении стоит заметить, что на самом деле это распределение не такое остроконечное, как на графиках, представленных в данной главе. Отметьте, что здесь масштабы двух осей одинаковы, в то время как в других графических примерах они отличаются для придания более вытянутой формы. [17]
Автор не ставит себе цель познакомить читателя со всем многообразием достижений математической статистики. В книге рассматривается применение статистических методов лишь для наиболее характерных задач, встречающихся в практике эксперимента. Теоретический материал широко иллюстрируется численными и графическими примерами, а также дополнительными задачами. [18]
Существует 5 видов возможных отношений, между группами S и Р: первый вид - это когда S и Р идентичны; остальные четыре представлены в Табл. В первом типе межгрупповых отношений из представленных в этой таблице 5 есть собственное подмножество множества Р - например, Все Альпы суть горы ( ОУ) или Некоторые Альпы суть горы ( ЧУ); оба эти высказывания полагаются истинными. В третьем типе отношений ( вышеприведенный графический пример), 5 и Р перекрываются - например, Некоторые женщины суть писатели - истинное высказывание, но Все женщины суть писатели - это ложное высказывание. [19]
На рис. 9 и 10 даны графические примеры этих зависимостей [ JVn. [20]
![]() |
Оценка частоты путем использования блока согласованных фильтров. [21] |
Преимуществом рассмотренного выше подхода с использованием блока фильтров является возможность снижения неопределенности по частоте до любого требуемого значения. Недостаток заключается в неравномерности первоначальной оценки. Еще один спектральный метод, иногда называемый фильтрацией краев полосы пропускания, может давать значительно более точную оценку за счет уменьшения первоначальной оценки в определении неопределенности по частоте. Принцип работы метода легко понять с помощью графического примера. [22]
Несмотря на большую значимость эксперимента Лоренца, в настоящем тексте не будут рассматриваться модели, связанные с динамическими системами, описываемыми дифференциальными уравнениями. Это означает, что мы ограничимся изучением только дискретных динамических систем, а не непрерывных типа странного аттрактора Лоренца, описанного выше. Многие известные и эффектные графические примеры соответсвуют именно дискретным системам. В числе их можно упомянуть знаменитое и вездесущее множество Мандельбро-та и сопутствующие ему множества Жюлиа. [23]
При единичном масштабе штриховки ( для самого распространенного образца ANSI31) расстояние между соседними линиями равно 0.125 усл. Автокаде изначатьно связана с дюймовой системой счисления), поэтому для ориентации использования масштаба штриховки в чертежах мы рекомендуем вам ввести поправочный коэффициент, равный восьми, иными словами, в штриховке с именем образца ANSI31 и с масштабом 8 расстояния между соседними линиями равняются 1 усл. Однако с помощью текстового редактора вы можете и сами изменить описание образца штриховки, которое содержится в файле acad. Несколько позже мы подробно рассмотрим принцип описания шаблонов штрихования. В некоторых стандартных образцах плотность штриховки отличается от остальных, знак звездочка () в графических примерах укажет вам на это. [24]