Cтраница 1
Принцип динамического программирования применим не только к - расчету каскада реакторов, но и к расчету реакторов идеального вытеснения, которые могут рассматриваться ( с известным приближением) как каскад, составленный из бесконечного числа реакторов. [1]
Принцип динамического программирования заключается в том, что любая часть оптимального пути является оптимальной. Это позволяет отыскивать оптимальный путь поэтапно, используя на каждом этапе части этого пути, найденные на предыдущих этапах. [2]
Сформулируем принцип динамического программирования, на основе которого выводится уравнение Беллмана. [3]
В методике использованы принципы динамического программирования или метода последовательного анализа вариантов Института кибернетики АН УССР, в частной форме соответствующие принципу монотонной рекурсии. [4]
Кратко остановимся на принципе динамического программирования. [5]
В заключение нужно отметить, что принцип динамического программирования применим не только к расчету каскада реакторов, но и к расчету реакторов идеального вытеснения, которые могут рассматриваться ( с известным приближением) как каскад, составленный из бесконечно большого числа реакторов. [6]
Соотношения (9.11), (9.12) и дают принцип динамического программирования для рассматриваемой непрерывной-задачи оптимального управления. [7]
Более простой алгоритм I, использующий принципы динамического программирования, может быть применен для определения оптимального набора только в случае, если матрица gii удовлетворяет свойству связности. [8]
Таким образом, в стохастических ЯК-задачах принцип динамического программирования позволяет построить оптимальное С-управление и определить соответствующее ему экстремальное значение критерия качества. Отметим еще, что при Ti 0, 02 0 уравнение (3.10) совпадает с матричным уравнением Риккати ( см. § 2 гл. [9]
Применительно к рассматриваемой задаче в соответствии с принципом динамического программирования оптимальный профиль трубопровода обладает тем свойством, что каково бы ни было положение трубопровода на начальном шаге, последующее решение определяет оптимальное высотное положение относительно состояния, полученного в результате первоначального решения. [10]
Алгоритм решения последней задачи состоит из двух тагов: на первом таге с использованием принципа динамического программирования для каждо. LI дискретного значения из интервала возможных объемов транспорта газа от каждого узла сети определяется оптимальный путь до стока. На втором в результате последовательного рассмотрения всех моментов времени планируемого периода определяется оптимальная динамика наращивания производительности ветвей. [11]
К отдельным зависящим друг от друга и следующим друг за другом шагам процесса в целом применяются принципы динамического программирования. [12]
Ниже ( в главе III) мы приведем более тонкие теоремы, которые по форме весьма близки к принципу динамического программирования, но имеют широкую область применимости. [13]
Для точного решения задач целочисленного программирования с малым числом существенных ограничений ( не более 2 - 3) часто оказываются полезными принципы динамического программирования. [14]
Таким образом удается не только установить связь между уравнениями (3.9) и (3.12), но и показать возможности формализации вариационных задач, отличной от классической и базирующейся на принципах динамического программирования. [15]