Природа - зависимость
Cтраница 2
Гопкинсон [58] был в числе первых исследователей распространения импульсов напряжения в лабораторных условиях, причем он проводил эти опыты с целью изучения природы зависимости давления от времени при взрыве или при встрече снаряда с жесткой поверхностью. Его приспособление, известное под названием стержня Гопкинсона, основано на применении элементарной теории распространения упругих импульсов напряжения в цилиндрическом стержне, когда длина импульса велика по сравнению с радиусом стержня. Электрический вариант стержня Гопкинсона, предложенный в 1948 г. Девисом [25], дает возможность экспериментально исследовать природу распространения импульсов, длина которых сравнима с поперечными размерами стержня. Этот вариант будет описан в следующем параграфе. [16]
Читатель, который видит в анализе орудие для физических исследований или технических расчетов, стоит перед вопросом, можно ли вывести из теории практические средства для действительного выполнения вычислений. Но этот вопрос представляет, пожалуй, не меньший интерес и с точки зрения теоретика, интересующегося не покорением природы, а познанием существующих в природе зависимостей. [17]
При линейном законе фильтрации на каждую следующую атмосферу увеличения перепада давления приходится один и тот же прирост дебита скважины; выпуклость же индикаторных линий при нелинейном законе фильтрации указывает на то, что на каждую следующую атмосферу перепада давления приходится все меньший и меньший прирост дебита. Интересно отметить, что в приближенную формулу дебита ( 77, IX) совсем не входит величина радиуса RK - контура области питания. О природе зависимости дебита скважины от ее радиуса дальше сказано особо. [18]
 |
Принципиальная схема управления производством. [19] |
Рост объемов производства, увеличение динамизма всех процессов приводит к. Таким образом, количество информации растет, она необходима для правильного понимания взаимосвязей и природы глубинных зависимостей. [20]
Применяя конфирматорный факторный анализ для заданной ковариационной матрицы, необходимо иметь гипотезу о соответствующей факторной структуре. Затем проводится оценивание, насколько значимо наблюдаемые данные отличаются от гипотетической структуры. В некоторых случаях гипотеза может включать следующую информацию: а) число общих факторов; б) природу зависимости между факторами ( ортогональные или косоугольные) и в) величину факторных нагрузок для каждой переменной. В других случаях гипотеза касается только числа общих факторов. Разумеется, существует множество гипотез, занимающих среднее положение между этими двумя крайностями. [21]
Вычисление корреляционных уравнений наиболее удобно выполнять на основании условных средних значений зависимой переменной, найденных при разных значениях независимой переменной. Вычисление оказывается особенно легким в тех случаях, когда значения независимой переменной являются равноотстоящими и имеют одинаковый вес. В этих случаях, если характер зависимости между величинами неизвестен, корреляционные уравнения могут быть вычислены при помощи чисел Чебышева. Если же исследование природы изучаемой зависимости между величинами дает возможность установить порядок корреляционного уравнения, то при вычислении этих уравнений применяется способ сумм. [22]
Будем считать это доказательством того, что мы правильно определили физическую природу зависимости энергии от длины связи, хотя точность расчетов для ковалентных кристаллов при выбранных нами приближениях ограниченна. Насколько важны для нас вычисления длины связи, полной энергии связи и модуля всестороннего сжатия, настолько несущественны указанные выше расхождения. Величина же полной энергии связи в этих расчетах будет несущественна. Лишь для расчета удивительно небольшого числа физических характеристик необходимо будет в деталях разобраться в природе зависимости межатомного взаимодействия от расстояния. [23]
В первом подходе проверяется адекватность допущений, доложенных в основу модели. Во многих случаях единственное существенное допущение состоит в том, что возмущения - это последовательность независимых случайных величин с нулевым средним. Используя выбранную модель и доступные наблюдения, можно получить оценки возмущений, так называемые остатки, и проверить предположение о независимости с помощью обычной теории проверки гипотез, переформулировав задачу как выбор между двумя гипотезами Я0 и Яь Гипотеза Я0, называемая обычно нулевой, постулирует, что остатки имеют нулевое среднее и независимы. Авторегрессионная модель зависимости выбрана из соображений простоты вычислений. Вдобавок, остатки предполагаются нормально распределенными. Если с подходяще выбранным уровнем значимости принимается гипотеза Я0, то соответствующая модель также принимается. Если же принимается Hit то, конечно, рассматриваемая модель неудовлетворительна. Для получения дальнейшего указания к изменению модели остатки анализируются с целью выяснения природы зависимости между ними. В этом случае в модель следует включить компоненту синусоидального тренда. Подробности этого метода проверки адекватности модели даны в гл. [24]
Страницы: 1 2