Cтраница 1
Природа распределения (4.5) может быть объяснена с помощью следующей физической аналогии. Следующее сообщение не может поступить на обслуживание, пока не будет закончено обслуживание предыдущего требования. Сумма процессов на выходах приборов дает процесс, в котором интервалы между требованиями распределены по гиперэкспоненциальному закону. [1]
Природа распределения этой мощности определяет степень загрузки агрегата и связана с недогрузкой его по причине ряда факторов. [2]
Природа распределения прочности изучалась рядом исследователей, и в [60] обнаружено три типа дефектов в стеклянных волокнах диаметром в 10 мкм. Там также приведено несколько графиков вероятностей разрушения и обсуждено их соответствие различным функциям распределения. III, в котором представлена модель временного разрушения, принято, что распределение прочности стеклянных волокон следует функции распределения Вейбул-ла [68], хотя некоторые исследователи и предпочитают распределение Гаусса. [3]
Этим отличается природа распределения и средней в реальной действительности от природы этих характеристик в абстрактных моделях массового процесса. Для разных явлений продукт взаимовлияния и взаимодействия имеет разное значение, что зависит от степени взаимовлияния и взаимодействия основных и случайных факторов. [4]
Современные представления о природе крупномасштабного распределения вещества восходят к трем основным идеям. В 1917 г. Эйнштейн привел доводы в пользу того, что замкнутая однородная модель мира хорошо описывается общей теорией относительности и удовлетворяет требованиям принципа Маха. В 1926 г. Хаббл обнаружил, что в больших масштабах галактики распределены почти однородно, причем нет никаких признаков края или границы распределения. В 1927 г. Леметр показал, что однородное распределение очень хорошо соответствует наблюдениям красных смещений галактик. Если однородную модель обобщить, введя в нее эволюцию, то она дает линейную зависимость между красным смещением и расстоянием. [5]
Какими важнейшими особенностями отличается природа распределения случайной переменной и ее средней в реальных массовых процессах от природы этих же характеристик в абстрактной урновой модели. [6]
Из приведенного примера видны отличия природы распределения случайной переменной и ее средней в реальных массовых процессах от природы этих же характеристик в урновой модели. В урновой модели распределение отклонений от средней и сама средняя полностью определяются основными причинами. В примере с ценами, характерном для массовых явлений реальной действительности, распределение отклонений от средней определяется главным образом случайными причинами, но регулируется и ограничивается основными причинами. Средняя же определяется главным образом основными причинами, но зависит и от результата взаимовлияния основных и случайных причин. [7]
Выше говорилось о важном химическом значении природы распределения электронной плотности в возбужденных состояниях гея а-замещенных бутирофенонов ( разд. Теперь рассмотрим другие аспекты изменения распределения электронной плотности при возбуждении. [8]
Мы видели в главе IV, что природа распределения, названного нами каноническим, не зависит от системы координат, в которой оно описывается, и определяется полностью модулем. Далее, Ф, как мы видели раньше, представляет собой величину, независимую от системы координат, в которой она определяется. Поэтому экспоненциальный множитель в кратном интеграле ( 142) представляет собой величину, не зависящую от системы координат. [9]
Автокорреляционная функция является полезной мерой, характеризующей природу распределения галактик, но она, конечно, несет лишь очень ограниченную информацию, поэтому интерпретация данной корреляционной функции ( г) не может быть однозначной. Один из последовательных способов получения более детальной информации состоит в том, чтобы исследовать корреляционные функции постепенно возрастающего порядка. [10]
![]() |
Гистограмма частот или частостей.| Полигон частот или частостей. [11] |
В качестве количественных характеристик, дающих информацию о природе распределений, используют так называемые параметры распределения. [12]
Взаимовлияние основных и случайных факторов существенно сказывается не только на природе распределения отклонений от средней, но и на природе самой средней. [13]
Первое соотношение уравнения по определению коэффициента технического состояния всей ГТС (3.15) показывают природу распределения: как энергетические потери распределяются по отдельным стадиям технологического процесса в ГТС. Последующие соотношения этой характеристики определяют снижение пропускной способности всей ГТС, которое соответствует интегральным энергетическим потерям этой системы. Зависимости (3.15), (3.57) предлагается использовать для комплексного исследования технического состояния всей ГТС интегрально, а также для контроля энергетических потерь и величины снижения пропускной способности ГТС дифференцировано за счет каждого из отдельных звеньев технологического процесса в ГТС. Полученные зависимости (3.15), (3.57) и вытекающие из них расчетные соотношения впервые позволяют определить связь между показателями работы отдельных звеньев всего комплекса технологического процесса ГТС и всей ГТС в целом. [14]
Если вспомнить, что эффект заслона и утечки между двумя рядами скважин определяется только природой распределения давления относительна последних и что это обстоятельство не может заметно нарушиться изменением положения линейного контура питания, поскольку последний находится от ряда скважин на расстоянии порядка их взаимного расположения, можно вполне ожидать существование эффекта заслона на значительных расстояниях от положения линейного контура питания. [15]