Cтраница 2
Как же случилось, что между этими двумя республиками, которые, согласно моральной теории, должны были быть братскими и федерированными, вспыхнула война из-за Техаса, что суверенная воля американского народа, опираясь на храбрость американских добровольцев, отодвинула, исходя из географических, коммерческих н стратегических соображений, па несколько сот миль к югу установленные природой границы. II бросит ли Бакунин американцам упрек в завоевательной войне, которая, хотя и наносит сильный удар его теории, опирающейся на справедливость и человечность, велась, тем не менее, исключительно в интересах цивилизации. II что за беда, если богатая Калифорния вырвана из рук ле-1. [16]
Уравнение такого вида было выведено В. Это означает, что для данной системы природа межэлектролитной границы не сказывается на значении ф / - распределение концентрации будет линейным и при образовании переходного слоя путем диффузии. [17]
![]() |
Множество, определенное экспоненциальным соотношением у е1, должно также рассматриваться как рекурсивное. [18] |
Линдеманна, доказанной в 1882 году) граница, у ех, содержит только одну алгебраическую точку, а именно точку z - i. В этом случае алгебраические числа никак не могут нам помочь при исследовании алгоритмической по своей природе границы. [19]
На рис. 2.12 показаны аморфные прослойки толщиной 1 - 2 нм на границах нанокомпозитного материала Si3N4 - SiC ( 25 %) с оксидными добавками. Наличие примесей в наноматериалах, особенно в случае обычной порошковой технологии, неизбежно оказывает влияние на природу границ, поскольку возможно образование пограничных сегрегации. Но последние наблюдаются и во многих легированных непорошковых наноматериалах. Так, в нанокристал-лическом никелевом сплаве с небольшим содержанием фосфора после нагрева до 400 С в тройном стыке зафиксировано образование фосфида никеля Ni3P ( 25 ат. [20]
Фазовые равновесия в тройной системе можно представить, изображая границы между фазовыми объемами в пространстве трехгранной прямоугольной призмы, горизонтальным основанием которой служит концентрационный треугольник, показанный на фиг. Любая точка в трехмерном пространстве такой призмы представляет собой заданный тройной сплав, находящийся при определенной температуре. Природа границ между различными фазовыми областями рассматривается в следующем разделе. [21]
![]() |
Пример распределенной фрактальной организации как сети автономных структур с горизонтальными связями. [22] |
Близким к распределенной организации является понятие фрактальной организации, которая строится по аналогии с фракталами - рекурсивными геометрическими объектами, сохраняющими структуру при изменении масштаба наблюдения. Таким образом, если рассмотреть под увеличительным стеклом некую деталь исходной организационной структуры ( например, узел сети), то проявится точно такая же структура. Здесь первостепенное значение имеет природа границ между структурными областями. При этом в MAC возможно возникновение притягивающих центров - аттракторов, стремящихся распространить свое влияние на те или иные области сети. [23]
Граница метастабильности в первую очередь зависит от природы вещества, от температуры и давления. Наряду с этим на нее влияет также ряд других обстоятельств, ясность в определении которых пока отсутствует. Поэтому к настоящему времени едва ли можно сказать что-либо более определенное о природе границы метастабильности и о методах ее установления. [24]
Эти формы энергии могут превращаться друг в друга или переходить от одного тела к другим. Работа возникает лишь как следствие этих превращений. Кроме того, работа, которая является результатом изменения состояния тела или системы тел, может изменить состояние других тел. В пределах установленных законами природы границ мы можем целесообразно управлять этими превращениями в нужном для нас направлении. [25]
В детерминированном случае неравновесный фазовый переход происходит в точке, в которой претерпевает качественные изменения потенциал VK ( X) ( см. (6.27)), например изменяется число локальных экстремумов. На нашем унифицированном языке это означает, что любое такое изменение приводит к качественной перестройке ( вырожденной) случайной величины, описывающей стационарное поведение. На переходы, связанные с изменениями природы границы, эти показатели не реагируют ( разд. Такой выбор критерия фазового перехода является не только наиболее прямым обобщением детерминированных понятий, но и наиболее оптимальным по сравнению с - другими вариантами, которые приходят на ум в стохастическом случае, например моментами распределения. Последние не относятся к числу надежных индикаторов качественных изменений случайной величины по ряду причин. Во-первых, моменты не всегда однозначно определяют распределение вероятности [ 2.3, с. Во-вторых, если говорить на более физическом языке, при усреднении теряется огромное количество информации. [26]