Cтраница 2
Статистическую природу действия потерь характеризует случайность появления на выходе того или иного отклонения от некоторого значения, соответствующего входному. Такой случайный характер имеют не только амплитудные шумы ( флуктуации значений энергии), но и фазовые шумы, значения величин х, у. К, t и др. Интегральный характер потерь информации выражается в том, что невозможно регистрировать действие каждого кванта в отдельности. В большинстве случаев для регистрации необходима определенная минимальная энергия, заключающая в себе достаточное количество квантов света. Необходимо определенное время для накопления и определенный участок пространства, чтобы получить минимальное значение, достаточное для регистрации. [16]
Статистическую природу уширения полос vah в жидкостях объясняет выдвинутый Ландсбергом флуктуационный механизм, который развивается в современных теориях явления. Полосы деформационных колебаний, повышение частот которых, напротив, затормаживается по мере усиления ВС ( см. ниже раздел 3.2), сохраняют при своем смещении приблизительно постоянную ширину. [17]
Статистическую природу уширения полос VAH в жидкостях объясняет выдвинутый Ландсбергом флуктуационный механизм, который развивается в современных теориях явления. Полосы деформационных колебаний, повышение частот которых, напротив, затормаживается по мере усиления ВС ( см. ниже раздел 3.2), сохраняют-при своем смещении приблизительно постоянную ширину. [18]
Причины статистической природы разрушения обусловлены двумя факторами: влиянием термических флуктуации и случайностями в расположении и размерах трещино-подобных дефектов. Если разрушение термически активировано, то параметрами, определяющими разрушение на микроуровне, являются термоактивационные параметры ( энергия активации, активационный объем), а на макроуровне - энергия на длину трещины, критическая длина трещины и разрушающее напряжение. [19]
Вследствие статистической природы помех, приводящей к разбросу отсчетов, с требованием воспроизводимости должен быть связан определенный доверительный интервал. Этот доверительный интервал обычно задается с помощью стандартного отклонения а данного распределения. Воспроизводимость 0 1 % при доверительном интервале За обычно означает, что 99 7 % всех отсчетов в данной выборке будет лежать в пределах 0 1 % среднего значения. Следует отметить что вычисленное значение пределов Зз может отличаться от теоретического, поэтому в них может войти больше или меньше чем 99 7 % отсчетов. [20]
Понимание статистической природы коэффициентов запаса пришло позднее - в первой трети нашего века. Майера ( 1926 г.), Н. Ф. Хоциалова ( 1929 г.) и Н. С. Стрелецкого ( 1935 г.) введена характеристика надежности Р, измеряемая как вероятность непревышения параметром нагрузки q параметра прочности г. В послевоенный период этот подход получил дальнейшее развитие. Он повлиял на структуру норм расчета строительных конструкций, в которых была сделана попытка расчленить коэффициент запаса на составляющие, придав каждой из них некоторый статистический смысл. Таким путем инженеры-строители пришли к методике расчета по предельным состояния, которая до сих пор служит основой для нормирования расчетов в строительстве. [21]
Установление статистической природы второго закона дало воз - можность Больцману ( 1896) определить статистический смысл энтропии. [22]
Учет статистической природы усталостного разрушения на основе теории подобия [116], согласно которой число циклов до страгивания трещины зависит не только от уровня напряжений у концентратора, но и от объема высоконапряженной зоны, в каждой точке которой возможно возникновение трещины. [23]
Вследствие статистической природы распределения групп ОН и связанности некоторых типов колебаний детальное отнесение всех наблюдающихся полос в спектре затруднено. Приближенный анализ, описанный выше, может в какой-то степени помочь охарактеризовать некоторые скелетные типы колебаний. Например, оба типа, va ( S) и vs ( S), поляризованы перпендикулярно оси цепи; кроме того, первый из них перпендикулярен вращающейся плоскости двумерно ориентированного образца, в то время как второй тип параллелен этой плоскости. [24]
Понять статистическую природу рельефа в пространстве невозможно без обращения к картине его эволюции во времени. Простейшим предположением, которое может дать какие-либо оценки, проверяемые геологическими данными, будет гипотеза о стохастической природе рельефообразующих процессов и во времени. [25]
Понять статистическую природу рельефа в пространстве невозможно без обращения к картине эволюции рельефа во времени. Простейшим предложением, которое может дать какие-то оценки, проверяемые геологическими данными, будет гипотеза о стохастической природе рельефообразующих процессов и во времени. Конкретно, мы предположим, что скорости процессов его образования скоррелированы по времени на достаточно геологически малых временах, каких - обсудим ниже. Тогда для больших времен, порядка многих миллионов лет, частотный спектр скоростей образования рельефа будет постоянным, т.е. спектром белого шума, частоты которого примерно на 16 порядков будут отличаться от частот акустического шума леса или морского прибоя. [26]
Учитывая статистическую природу усталостной прочности, в том числе предела выносливости, который в данном случае определяется с 50 % - ной вероятностью, предлагается изменение указанного порядка испытания образцов на уровне предела выносливости. При напряжениях, равных 0 95 - 1 05 от предела выносливости; следует испытывать не менее трех образцов, причем половина из них не должна разрушаться до базового числа цикла. [27]
Благодаря статистической природе флуктуации фазы это движение будет иметь вид случайного блуждания, угловая скорость которого, выраженная через фазовый угол / ( 0, определяет ширину полосы лазерной генерации. [28]
При другой статистической природе остатков е или при отсутствии достаточной информации о типе их вероятностного распределения возможен иной, чем по ( В. Отметим, однако, что наиболее широкое распространение в статистической практике именно критерия наименьших квадратов ( В. В них обосновываются хорошие прогностические свойства моделей, полученных в соответствии с ( В. [29]
Отсюда видна статистическая природа энтропии как логарифма числа независимых размещений системы. [30]