Причина - появление - ошибка - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если ты подберешь голодную собаку и сделаешь ее жизнь сытой, она никогда не укусит тебя. В этом принципиальная разница между собакой и человеком. (Марк Твен) Законы Мерфи (еще...)

Причина - появление - ошибка

Cтраница 1


Причины появления ошибок при расчете электрических нагрузок следующие: 1) отсутствие анализа исходных данных ( какие данные могут быть известны к моменту принятия решения по схеме электроснабжения при проектировании и во время эксплуатации, а какие нет); 2) отрыв расчета от технологических, временных и человеческих факторов; 3) нечеткое представление проектировщиками, для каких целей, стадий проектирования и уровней системы электроснабжения выполняется расчет.  [1]

На устранение причин появления ошибок нацелены созданные в стране отечественные системы управления качеством продукции и ряд зарубежных систем, в том числе Zero defects Programm ( система нулевых дефектов), получившая с 60 - х годов широкое распространение в научно-технических фирмах США и Японии.  [2]

На устранение причин появления ошибок нацелены созданные в стране отечественные системы управления качеством продукции и ряд зарубежных систем, в том числе Zero defects Programme ( система нулевых дефектов), получившая с 60 - х годов широкое распространение в научно-технических фирмах США и Японии.  [3]

Известно несколько причин появления ошибок измерения А; основные - неточность определения малой концентрации неопределенность вклада соседних перекрывающихся полос и погрешность определения оптической плотности прибором. ХСДОБ Таким образом, погрешность характеризуется тотеос гью измерения оптической плотности рис. 1) Известно, что тс еоть определения оптической плотности можно увеличить ъ нео. О л п метода состоит в уменьшении величины измеряемой оптической плотности до оптимального значения за счет внесения эталсн - - иэвестным поглощением в канал сравнения спектрофотометра.  [4]

В случае установления причин появления ошибок и их устранения повышается надежность системы. Тестирование продолжается до тех пор, пока не будет достигнут приемлемый или заданный уровень надежности.  [5]

В главе 8, например, мы забываем о том, что шум, служащий причиной появления фрактальных ошибок, в промежутках между ошибками ослабляется, но полностью не исчезает.  [6]

Краевые искажения и дробления, вызванные мешающими воздействиями в канале, в свою очередь, являются причинами появления ошибок в принимаемой информации. Ошибкой называется неверное определение значащей позиции принятого единичного элемента кодовой последовательности в приемнике данных.  [7]

Система управления качеством НИОКР должна обеспечивать подбор кадров, по уровню квалификации соответствующих данному этапу и виду работы, а также условия постоянного повышения квалификации кадров; систему мер по повышению качества исходного сырья, материалов, комплектации, используемых в НИР и ОКР приборов и оборудования и качества научно-технической информации; исключение всех причин появления ошибок в НИР и ОКР.  [8]

Система управления качеством НИОКР должна обеспечивать: подбор кадров, соответствующих уровню квалификации, необходимому для данного этапа и вида работы, а также условия постоянного повышения квалификации кадров; систему мер по повышению исходного сырья, материалов, комплектации, используемых в НИР и ОКР приборов и оборудования и качества научно-технической информации; исключение всех причин появления ошибок в НИР и ОКР.  [9]

Полученный массив экспериментальных данных может содержать ошибки. Причины появления ошибок и правило трех сигм, которым пользуются для их выявления, рассмотрены в разд. Для того, чтобы воспользоваться этим правилом, нужно знать числовые характеристики закона аспределения вероятности результата измерения - среднее значение Q и среднее квадратическое отклонение OQ. Однако, как уже отмечалось в разд. Можно лишь как-то оценить эти числовые характеристики на основе ограниченного экспериментального материала, указать их приближенные значения или пределы, в которых они находятся с определенной вероятностью.  [10]

Полученный массив экспериментальных данных может содержать ошибки. Причины появления ошибок и правило трех сигм, которым пользуются для их выявления, рассмотрены в разд. Для того, чтобы воспользоваться этим правилом, нужно знать числовые характеристики закона распределения вероятности результата измерения - среднее значение Q и среднее квадратическое отклонение OQ. Однако, как уже отмечалось в разд. Можно лишь как-то оценить эти числовые характеристики на основе ограниченного экспериментального материала, указать их приближенные значения или пределы, в которых они находятся с определенной вероятностью.  [11]

Каждый результат анализа имеет свою ошибку ( погрешность) определения. Причины появления ошибок могут быть различными: неправильные или неточные показания - приборов; влияние внешних условий; потери вещества или, наоборот, попадание тех же компонентов вследствие загрязнения реактивов или по другим причинам.  [12]

Каждый результат анализа имеет свою ошибку ( погрешность) определения. Причины появления ошибок могут быть различными: неправильные или неточные показания приборов; влияние внешних условий; потери вещества или, наоборот, попадание тех же компонентов вследствие загрязнения реактивов или по другим причинам.  [13]

Ошибки могут появиться в программе на любом из этапов создания программы, начиная с самых ранних. Причины появления ошибок весьма разнообразны.  [14]

В книге дается подробный разбор различных ошибочных формул для объемной плотности и натяжений электромагнитных сил. Указываются причины появления ошибок. Приводится экспериментальное подтверждение ошибочности этих формул.  [15]



Страницы:      1    2