Cтраница 2
Неслучайные причины вызывают уплощение или, наоборот, вытягивание вверх кривой нормального распределения. Управление качеством направлено на устранение всех неслучайных причин. [16]
Изделие соответствует спецификации, но процесс готов выйти из-под контроля - имеет место неслучайная причина. Работа должна остановиться и не возобновляться до тех пор, пока неслучайная причина не выявлена и не устранена. Если дефектных изделий не обнаружено, вся партия может подвергаться следующей операции. [17]
Выявлено дефектное изделие - процесс вышел из-под контроля. Работа должна остановиться и не возобновляться до установления и устранения неслучайных причин. Дефектные изделия должны быть изъяты из партии. [18]
Изделие не соответствует спецификации, а процесс вышел из-под контроля - имеет место неслучайная причина и выявлено дефектное изделие. Работа должна немедленно остановиться и не возобновляться до тех пор, пока неслучайная причина не установлена и не устранена. Дефектное изделие должно быть изъято из партии. [19]
Исполнители или проверяющие лица должны иметь право на соответствующие действия, чтобы либо вернуть производство под контроль, либо остановить всю линию. Они также должны иметь право не возобновлять производство до тех пор, пока не подтвердится, что неслучайная причина устранена. Всем работникам организации должно быть понятно, что именно эти лица отвечают за принятие решений: когда и где это делать. [20]
В этих ситуациях применяются статистические методы, которые позволяют осуществить контроль за качеством производственного процесса. В первом случае ( простые и неустранимые причины) статистические методы позволяют выявить причины изменчивости, а во втором случае ( неслучайные причины) - лишь определить факт наличия неполадок в производственном процессе. К статистическим методам контроля производственного процесса относится использование так называемых контрольных карт, которые подразделяют на два вида: контрольные карты количественного признака и контрольные карты качественного признака. [21]
Неслучайные причины вызывают уплощение или, наоборот, вытягивание вверх кривой нормального распределения. Управление качеством направлено на устранение всех неслучайных причин. [22]
Вот почему трудно согласиться с Н.Н. Алексеевым, когда он утверждает, что все разнообразие нравов и обычаев, которое Монтескье принимает как правомерное, является простым ошибочным отступлением от некоторого вечного обрачца. Их ошибочность имела свое оправдание, хотя и не абсолютное. Они имели свои вполне неслучайные причины, независимые от сознания людей, хотя их объективность и имела в глазах Монтескье менее высокий ранг, чем объективность Разума с его абсолютно непререкаемой логикой. [23]
![]() |
Контрольная карта. [24] |
Некоторые детали не соответствуют требованиям из-за случайных отклонений от технологии. Однако если на графике, построенном в результате систематического выборочного контроля, арифметические средние постоянно стремятся к контрольной границе или за ее пределы, то это означает, что производственный процесс выходит за контролируемые пределы. Такое положение может возникнуть в связи с износом инструмента, ошибками, допущенными рабочими, или по какой-либо другой причине. Если арифметическая средняя семи или более выборок каждый раз окажется по одну сторону контрольной границы ( рис. 14 - линия, обозначенная 3 00), то согласно теории статистики вполне возможно, что данный процесс протекает за контролируемыми пределами. Это означает, что колебание признака качества продукции скорее всего может зависеть именно от неслучайных причин, которые следует попытаться определить. [25]