Cтраница 2
Теория оптимального кодирования информации была заложена в работах Котельникова [1] и Шеннона. В течение последних 15 - 20 лет появилось огромное количество исследований, посвященных как теории, так и проблемам практического использования теоретических результатов. При этом за небольшими исключениями рассматриваются лишь теоретико-вероятностные аспекты теории. [16]
Эти четыре главы, посвященные практическому применению кибернетики, завершают настоящую книгу. Она представляет собой попытку изложить новые идеи, принятые в этой науке, показать историю ее развития и рассмотреть теоретический, описательный и прикладной аспекты кибернетики, связав их со сферой промышленного производства. И именно здесь, в заключительной части, рассмотрены проблемы практического использования кибернетики, решение которых явится пробным камнем подлинной ценности ее идей. [17]
Вероятностный подход к определению надежности при проектировании инженерных сооружений рассмотрен К. В качестве модели долговечности деталей и машин рассматриваются распределения Вейбулла, биноминальный и экспоненциальный законы, совместно с аналитическими изложены графические методы определения надежности. Кроме того, приводится разработанный этими авторами теоретически материал и обсуждение проблем практического использования нового байсовского метода применительно к испытаниям изделий и деталей, иллюстрируются возможности применения особенностей априорной информации. [18]
В книге дается краткое систематическое изложение основ спектрального анализа случайных процессов. Излагается упрощенная теория спектрально-корреляционного анализа. Большое внимание уделяется оценкам спектральной плотности мощности, их свойствам, методам получения состоятельных оценок, особенностям и основным параметрам спектрального анализа на основе дискретного представления случайных процессов. Обсуждаются алгоритмы вычисления спектральных оценок и проблемы практического использования дискретного преобразования Фурье при обработке информации на цифровых устройствах. Описываются экспериментальные методы измерения спектральных характеристик случайных процессов. [19]