Cтраница 1
Проблема компромисса возникает при образовании коалиций и при обеспечении их устойчивости. Так, в работе [354] получены предпочтительные коалиции в специфической задаче на основе комбинации модифицированной АСН и Нэш-равновесия, а также на основе построения АСН с предостережением. [1]
Возвращаясь к проблеме компромисса, хотелось бы поговорить о том, каким образом определяется степень важности того или иного показателя эффективности в многокритериальных задачах. [2]
При недостаточной систематизации проблеме компромисса в современной теории и практике управления ММС посвящены многочисленные работы. [3]
Итак, существует несколько плохо понимаемых проблем относительно вычислительных компромиссов. [4]
Содержательна последняя работа Ю.Б. Гермейера [85], касающаяся проблемы компромиссов общих и личных интересов с применением арбитражной схемы при формировании четко и нечетко сформулированных целей коалиции, а также между коалициями при кооперативном объединении равноправных участников. [5]
Такой подход к идеологическому конфликту связан с проблемой идеологического компромисса и конвергенции. Ее решение связано с пониманием содержания и технологии протекания, выступающих в качестве оснований для классификаций, анализа и разрешения конфликта. Общество способно развиваться только в условиях конкуренции, цивилизованной борьбы, творческого состязания людей, идей, позиций, вещей, памятуя, что лучшее есть враг хорошему. В этих, нормальных для общества, условиях существуют многообразные формы отношений от сотрудничества и конструктивного диалога до противоборства и конфронтации. [6]
Приведите пример, не относящийся к финансовому рынку, когда вы сталкиваетесь с проблемой компромисса между риском и доходностью. [7]
Перед тем как перейти к анализу монографий [32, 39, 84, 168], в которых содержатся многочисленные исследования по проблеме компромиссов, рассмотрим некоторые специфические задачи. [8]
Вопросы комбинирования определений оптимальности в играх с равновесием и, следовательно, новые принципы оптимизации подробно рассмотрены в главе 6, а также в [54] при обсуждении проблемы стабильно-эффективных компромиссов. [9]
В работе Э.Й. Вилкаса [39] сформировано обобщение основных принципов оптимальности в БДИ, КДИ, КОДИ с позиций введенного автором понятия У-решения и его модификаций, что проектируется на проблему компромиссов. Одним из центральных результатов является формулировка коалиционного равновесия на основе V-решения. Из формулировки следует, что ситуация является коалиционным равновесием, если она принадлежит V-решениям ( для которых отсутствуют эффективные угрозы, т.е. угрозы без контругроз) и максимизирует по Парето вектор показателей коалиции. Данная формулировка дополняет трактовку Харшаньи-Скеруса [32], так как при фиксированной коалиционной структуре реализуется лишь Нэш-равновесие, а договорное начало на множестве разбиений достигается на основе кооперативного подхода с использованием характеристических функций. [10]
Фундаментальная работа Э.М. Вайсборда и В.И. Жуковского [32] систематически раскрывает и формирует новые результаты в четырех основных классах игр ( БДИ, КДИ, КОДИ, ИДИ) по трем направлениям: понятие, существование и методы отыскания решений. Определенные идеи и методы касаются проблемы компромиссов. [11]
Шестая глава посвящена методам получения стабильно-эффективных компромиссов ММС ( СТЭК ММС) на основе комбинирования скалярных или векторных равновесий, областей коалиционных равновесий на основе УКУ, областей Парето-решений, точек дележа Шепли, идеальной точки и е-равновесных приближений. В главе приводится подробный сравнительный анализ подходов по проблеме компромиссов. [12]
Вторая альтернатива заключается в выработке разумного, с практической точки зрения, компромисса, когда для принятого плана производства не достигаются потенциально возможные оптимальные значения отдельных целевых критериев, но каждый из них для этого плана принимает в той или иной мере близкое к оптимальному значение. Мы не будем рассматривать сейчас практические детали формализованного отражения компромиссов - это самостоятельная теория, но в конечном итоге проблема компромисса сводится конструктивно к выработке некоторого комплексного критерия, в котором названные выше частные критерии присутствуют как отдельные составляющие. [13]
Другие примеры оптимизации включают структуры данных. Двойные связные списки занимают больше памяти, чем одинарные связные списки, зато они часто предоставляют более быстрый доступ к элементам списка. Хэш-таблицы занимают еще больше памяти, но еще более ускоряют поиск. Короче говоря, при оптимизации участка программы следует уделить особое внимание проблеме компромисса между занимаемой памятью и скоростью выполнения программы. [14]