Проблема - корреляция
Cтраница 2
США используют индекс совпадающих индикаторов, состоящий из четырех статистических рядов. Метод основан на идее использования интегрированных временных рядов ( time series) для описания долговременных взаимодействий и возник при решении проблем ложной корреляции. Для того чтобы быть статистически взаимосвязанными в течение длительного промежутка времени, переменные должны иметь одинаковый порядок интеграции. [16]
Другой подход к реализации оптической корреляции, инвариантной к масштабу входного изображения, предполагает использование в частотной плоскости Р2 сложных согласованных пространственных фильтров. Корреляторы с многоканальными согласованными фильтрами мы обсудим кратко в разд. Новый и весьма многообещающий подход к проблеме оптической корреляции, инвариантной к масштабу, основан на использовании оптического процессора, реализующего преобразование Меллина. Такой коррелятор мы рассмотрим в разд. [17]
На рис. 11 данные расчета кинетики накопления карбонильных соединений ( пунктирные кривые) сопоставлены с экспериментальными. Совпадение, как видно, достаточно хорошее, что подтверждает надежность предложенной схемы. Совпадение открывает возможность использования полипропилена как модельного полимера в исследованиях механизма действия светостабилизаторов и в работах по проблеме корреляции натурных и ускоренных испытаний. [19]
 |
Кривые корреляционных индексов нефтей некоторых месторождений. [20] |
Интенсивные и довольно многочисленные исследования химического состава нефтей за последние годы [9, 11] свидетельствуют о возможности подразделения нефтей различных залежей в пределах одного района с известным геологическим строением на несколько химических типов. Нефти, принадлежащие к одному химическому типу, могут, однако, в некоторых отношениях различаться. Эти различия обычно связаны с особыми геологическими условиями залегания; таким образом, изучение химического состава нефтей затрагивает проблему корреляции между физико-химической характеристикой нефтей и геологическими условиями их нахождения. В некоторых случаях эти типы нефтей отвечают определенным геологическим условиям. [21]
Существенное обобщение модели КСР было достигнуто ее распространением на случай больших деформаций. Этим способом были получены все те же результаты, что и при обсуждений феноменологических моделей. Такой подход предполагает решение проблемы корреляции динамических и стационарных характеристик вязкоупругих свойств полимерных систем не в рамках собственно молекулярных представлений, а путем привлечения идей о геометрической нелинейности как причине наблюдаемых эффектов. Поэтому естественно, что применение яуманновской производной в модели КСР приводит к соотношению: т ] ( и) т ] ( Y) при со у, а использование тензоров Грина и Фингера для описания больших деформаций - к получению соотношений, вытекающих из теории И. [22]
Если ядра фиксированы в положении, отличающемся от равновесного, и если симметрия в неравновесном положении иная, чем в равновесном, то и типы электронных волновых функций будут иными. Однако ясно, что электронные собственные функции в двух конфигурациях должны однозначно соответствовать друг другу. Тем не менее следует заметить, что в вырожденных электронных состояниях при определенных смещениях от равновесной конфигурации потенциальные поверхности могут расщепляться, так как в смещенных конфигурациях симметрия может быть ниже и вырожденные типы могут не существовать ( разд. Проблема корреляции между типами различных точечных групп рассмотрена в гл. [23]
Тем не менее и эти пути приходится использовать для выделения следов высококипящих продуктов, играющих важную роль в составе запахов. Особенности физиологии органов обоняния - исключительно высокая чувствительность и селективность рецепторов - предъявляют особые требования к технике парофазного анализа, применяемого для исследования образцов. По этой причине прямой анализ паровой фазы над объектом при исследовании ароматов проводится сравнительно редко, и обычно прибегают к предварительному концентрированию летучих компонентов. В отдельных случаях приходится перерабатывать десятки и сотни килограммов исходного материала и становится реальной опасность загрязнения выделяемого в ничтожных количествах концентрата примесями из растворителей и смазочных материалов, продуктами окисления и других вторичных реакций, приводящих к образованию артефактов - соединений, не свойственных исследуемому образцу. Однако главная специфическая особенность парофазного анализа в применении к исследованию ароматов состоит в том, что собственно одоранты могут составлять ( и по числу, и по концентрации) лишь незначительную долю содержащихся в паровой фазе летучих компонентов. Именно соединения, содержащиеся в ничтожных количествах, могут оказываться важными для формирования запаха. Возникают поэтому проблемы выделения и идентификации одорантов на фоне не имеющих запаха веществ, а также проблемы корреляции характера запахов с профилем парофазных хроматограмм. [24]
Страницы: 1 2