Cтраница 2
В проблеме моделирования заданы как характеристика реактора, так и его поведение в данных условиях, а задача расчета состоит в определении соответствующей активности катализатора. Здесь нет поиска наилучшего решения, так как все условия фиксированы. В этом случае приходится прибегать к своеобразной обратной задаче оптимизации с использованием метода наименьших квадратов, чтобы сгладить более или менее противоречивые данные. [16]
Для одноленточных машин проблема моделирования значительно проще, чем для многоленточных машин. [17]
Значительно более трудна проблема моделирования гидролитических ферментов. [18]
Чтобы пояснить сущность проблемы моделирования, рассмотрим несколько примеров. [19]
Анализ литературы по проблемам моделирования показывает, что одним из самых трудных вопросов является определение понятия модели. Достаточно успешно этот вопрос решался лишь в конкретно-научной литературе, где выбор эксплицирующих понятий осуществлялся в рамках специальной относительно узкой системы. Но, поскольку философско-методологическое осмысление места и роли модели в конкретных видах человеческой деятельности может быть полным лишь с учетом содержания наиболее общего понятия модели, задачу его построения выдвинули уже в первых работах по фило-софско-гносеологическим проблемам моделирования. [20]
Классический подход к решению проблемы моделирования заключался в том, чтобы сформулировать исходную задачу и затем постараться ввести как можно больше упрощающих предположений для формулирования новой задачи, которая поддается решению. Что произойдет, если даже после всех этих упрощающих предположений задача все еще останется трудно разрешимой. [21]
Во введении обоснована актуальность проблемы моделирования и управления эффективностью системы технического обслуживания при интенсификации добычи нефти на Шаимской группе месторождений. [22]
Еще один важный аспект проблемы моделирования развития РТЭК связан с методологией, технологией и средствами моделирования, которые может обеспечить исследователь. Характер соответствующих методологии и технологии в большой мере должен быть увязан с методами учета факторов динамики, неопределенности, многокритериальности, возможностями организации диалога: ЭВМ - ЛПР, эксперт, а также, разумеется, конкретными особенностями самой задачи. Среди этих особенностей важную роль играет состояние исходной информации, что, в свою очередь, во многом связано со способами ее представления. [23]
Заключительные главы книги посвящены проблемам моделирования, проектирования и управления данными. При этом подчеркивается, что концепция типов данных, развиваемая в последнее время в проблематике языков программирования, непосредственно используется в моделировании данных. [24]
Современная разработка нефтяных месторождений - проблемы моделирования. [25]
В ней по существу рассматривается проблема моделирования случайности. Показано, что свойство вполне равномерной распределенности ( детерминисткая характеристика) последовательности, используемой в качестве исходной при моделировании цепи Маркова, необходимо и достаточно для выполнения ( детерминистского) аналога закона больших чисел. [26]
В этой части книги рассматриваются проблемы экономико-математичсского моделирования, привлекающие в последнее время все большее внимание исследователей. Использование имитационных систем, центральной идеей которых является сочетание возможностей вычислительной техники со знаниями лица, принимающего решение ( ЛПР), позволяют преодолеть недостатки моделей производственно-технологического уровня экономических процессов. [27]
Вполне понятно, что и проблемы моделирования различных биокаталитических систем целесообразно интерпретировать с этой точки зрения. [28]
При обсуждении вопросов использования ЭВМ проблему моделирования следует разработать более глубоко еще и потому, что максимально высокий прирост дохода, возможно, даст тот метод обработки информации, доступный для применения ЭВМ. Это в первую очередь касается замкнутой схемы моделирования, назовем ее организационным моделированием, основой которой является производственная система информации. [29]
Однако все это не решает проблему моделирования мозга. [30]