Проблема - обработка
Cтраница 2
В сложной аппаратуре проблема обработки полученной информации с целью оптимального выбора следующей проверки может оказаться весьма сложной. [16]
Таким образом, проблема эффективной и рентабельной обработки данных зависит не только от самой вычислительной машины, но и от квалификации программиста, как он использует средства рационализации программирования, как учитывает и использует в своих программах особенности машины. Именно от программиста в машину поступают инструкции, как она должна работать. Машина не понимает, хороший ли ей выдан алгоритм или плохой, она будет работать в любом случае. [17]
Более совершенное решение проблемы обработки информации - использование счетно-перфорационных машин, представляющих собой систему взаимосвязанных технических устройств, обеспечивающую классификацию вводимых данных, подсчет и фиксацию полученного результата. Основными операциями такой машины является перфорация, контроль перфорации, сортировка перфокарт, подсчет результатов ( табуляция перфокарт) и вывод результатов на печать. [18]
 |
Централизованная стратегия МИАС. [19] |
При централизованной стратегии возникает проблема обработки информации в натуральных и трудовых показателях, которая поступает в ГЕНСИС. Здесь целесообразно использовать предварительный блок обработки для таксировки такой информации. Особенно актуален этот вопрос на малых предприятиях и в кооперативах, где небольшой объем такой информации позволяет вести весь учет в рамках ГЕНСИС. [20]
В настоящей работе обсуждается проблема обработки тензиметрических данных, полученных с использованием статического метода с мембранным нуль-манометром. N), где Pai и Tsl - экспериментально измеренные величины давления и температуры для i - й точки, а АРг и АГг - соответственно предельные ошибки измерений, задаваемые точностью используемой аппаратуры и погрешностями, вводимыми со всевозможными поправками. [21]
Последняя часть посвящена интенсивно развивающейся проблеме интеллектуальной обработки данных в сетевых аналитических ГИС. Рассмотренные в этой части методы анализа географической информации и примеры предметной ориентации отражают особенности сетевой геоинформационной технологии, связанные с изменением типа пользователя сетевых ГИС от специалистов в геоинформационых технологиях к специалистам в предметной области. [22]
Нефинансовые менеджеры сталкиваются с проблемой обработки большого массива данных. Часто им также требуется перебрать значения а и выбрать нужное для экспоненциального сглаживания. Фактически все программное обеспечение по прогнозированию реализует процедуру экспоненциального сглаживания. На рис. 15.1 показана распечатка результатов экспоненциального сглаживания, выполненного с помощью компьютерной программы. [23]
Статистика постоянно сталкивается с проблемами обработки огромного количества информации. [24]
С производством ядерного горючего связаны проблемы обработки и удаления радиоактивных отходов. Удаление продуктов деления и других радиоактивных отходов не только является последней стадией в любой технологической схеме, но также влияет на выбор того или иного процесса. С увеличением производства ядерной энергии проблема техники безопасности и удаления радиоактивных материалов приобретает международное значение. [25]
Такой метод проверки позволяет учесть проблемы обработки заданий в режиме реального времени при наличии системы прерывания программ и мультипрограммного режима. Активное время выполнения программы в вычислительной системе определяется фактически не только структурой вычислительной системы и скоростью выполнения вычислений, но и другими запускаемыми параллельно программами, с которыми необходимо делить ОЗУ, центральное устройство обработки данных ( процессор), каналы ввода-вывода и внешние устройства. [26]
Задачи схемы 4 сводятся к проблеме пространственно-временной обработки волновых полей в присутствии помех разд. Такие проблемы изучают в радиолокации, гидроакустике, теории связи. [27]
Следует упомянуть также и о проблемах обработки данных на ЭВМ. При скоростном считывании данных или при их медленном считывании в течение длительного времени получаются большие объемы данных. Следовательно, по мере возможности приходится экономить память путем сжатия данных при помощи как аппаратных, так и программных средств. Во многих случаях сигнал нулевой линии детектора устойчив на большей части периода измерений, особенно при получении четких и хорошо разрешенных пиков. Данные для такой устойчивой нулевой линии хранить необязательно. Аналогично число считываемых значений сигнала зависит от его формы: для острых пиков требуется больше точек дискретизации, чем для широких пиков с плавным закруглением. Поэтому необходимы методы, позволяющие менять скорость считывания сигналов. В статье [28] описан генератор с регулированием по напряжению, который обеспечивает скорость считывания, пропорциональную величине сигнала. Он включает простую схему, оценивающую важность данных, и соответственно подбирает скорость считывания. Этот прибор весьма полезен тем, что экономит и память компьютера, и время обработки. Когда устройств такого типа еще не было, приходилось использовать программные процедуры для сжатия данных. [28]
Если изучение вопроса покажет, что проблема обработки информации или вычислений налицо, то далее надлежит проверить, соответствует ли существующая организационная структура оптимальной организации обработки информации с помощью ЭВМ. [29]
 |
Центрифуга ОГШ.| Схема раздельного центрифугирования сырого осадка и активного ила. [30] |
Страницы: 1 2 3 4