Cтраница 2
Создание общей теории или метода представления знаний является стратегической проблемой. Такая теория открыла бы возможность накопления знаний, которые нужны ежедневно для решения все новых и новых задач. Однако для достижения поставленной цели необходимо найти способ выражения общих закономерностей предметных областей ( ПО), в чем и состоит суть проблемы представления знаний. [16]
Независимо от того, насколько это вторжение в науку о познании было продуктивным для психологии, оно способствовало весьма существенному прогрессу в информатике. Эта методика заключается в том, что человеку предлагается думать вслух в процессе решения проблемы, а затем зафиксированный протокол анализируют и пытаются отыскать в нем концепции и процедуры, которые были использованы человеком. Уже первые исследования на стыке психологии и информатики показали, насколько сложной является проблема представления знаний, но они также и продемонстрировали, что ее решения следует искать скорее на пути эмпирических исследований, чем философских дебатов. [17]
Система GUS ( Genial Understander System) является первой системой из серии экспериментальных систем, разрабатываемых в рамках программы по исследованию проблемы понимания естественных языков. Наш интерес к этой группе объясняется тремя причинами. Во-первых, собраны очень сильные представители различных предприятий и в достаточном количестве для выполнения серьезной работы. В связи с тем, что центральной проблемой как понимания ЕЯ, так и искусственного интеллекта в целом в настоящее время безоговорочно признается проблема представления знаний, то данная группа имеет в качестве KRL серьезный фундамент для достижения принципиально новых результатов. В-третьих, исследования, проводимые в рамках указанной программы, выполняются фирмой, а не университетом, как это обычно принято в США для исследовательских работ. Система GUS интересна не столько достигнутыми результатами, сколько своим подходом к проблеме диалога и принципами построения системы. В настоящее время система осуществляет общение на ЕЯ в узкой области, касающейся воздушных путешествий ( с возвращением) из одного аэропорта в Калифорнии. [18]
Это обстоятельство важно не только с познавательной точки зрения ( машина может работать со знаниями), но прежде всего для практических применений. Дело в том, что процесс формализации ограничен тем математическим аппаратом, который имеется в распоряжении человечества. Это мощный аппарат, но, увы, ограниченный. Далеко не всегда и не все задачи удается формализовать. Говорят, что они имеют дополнительные степени свободы, связанные с поведением человека. И именно они заставили поставить задачу введения знаний ( а не только данных) в компьютер. Так возникла проблема представления знаний в ЭВМ. [19]