Cтраница 2
Создание методов проектирования и синтеза катализаторов, долженствующих воспроизвести все положительные особенности ферментов без их недостатков, - это проблема головокружительной сложности и трудности. Ее полное решение, безусловно, дело не столь близкого будущего, так что сегодня подобные проекты в практическом плане никто даже не рассматривает. Тем не менее широкие исследования, направленные к этой отдаленной цели, ведутся во многих лабораториях мира. Здесь нет противоречия: просто такие исследования построены не на лобовой атаке на проблему, а следуют стратегии планомерной осады - последовательного создания искусственных систем, моделирующих те или иные особенности ферментативного катализа. Постепенно накапливаемые в ходе этих работ опыт и знания создают ту базу, на которой, как можно надеяться, будут со временем найдены решения всей проблемы в целом. Приводимые ниже иллюстрации основных направлений подобных исследований целесообразно рассматривать именно в свете такой стратегии, как дальние подходы к проблеме создания ферментоподобных катализаторов. [16]
Иногда доказывают, что за пределами точки минимума можно обратиться к политике децентрализации и воспроизвести условия точки минимума в практически независимых производственных единицах, таким образом, почти полностью устраняя проблемы сложности. Вопрос в том, может ли фирма в качестве единицы управления полностью отойти от контроля над своими подразделениями: пока она этого не может, условия не дублируются. Децентрализация и делегирование полномочий применяются в больших ( а также и в малых) организациях; однако в центре всегда должна сохраняться некая власть, в том числе жизненно важная - право выбора того, кому делегируют власть. Хотя децентрализация, бесспорно, является эффективным средством в борьбе с потерями от масштаба, она просто по определению находит отражение в каждой точке огибающей кривой. Ее значение изменяется в зависимости от техники и обстоятельств, и ее воздействие может сделать возможными производства гораздо более крупные, чем любое из существующих менее крупных. Но ведь все равно кривая где-то поворачивает вверх. [17]
& NK и, таким образом, следует ожидать быстрого роста сложности кодера и декодера с ростом N. Эта проблема сложности будет исследована в гл. В большинстве систем, использующих кодирование, проблема задержки имеет существенно меньшее значение, чем сложность. [18]
В статье рассмотрена проблема установления подлинности сообщений, а также возможные пути ее решения. Авторы обсуждают также связь между криптографией и проблемой сложности вычислений. [19]
Главной сферой приложений автор избрал общественные науки, уделяя особое внимание анализу разнообразных организаций. И поскольку последние представляют собой сложные системы, то проблеме сложности не только посвящена специальная глава, но идея преодоления сложности является своеобразным лейтмотивом всей книги. Следует заметить, что автор поднял далеко не все проблемы сложности, проанализировал не все пути и средства ее преодоления. Ставя вопрос об эффективности приложений ОТС, автор неоднократно указывает на методологические трудности и на зависимость применения системного метода от методологических и мировоззренческих предпосылок. [20]
Еще одна типичная проблема, связанная с задачей поиска, - это проблема комбинаторной сложности. Для нетривиальных предметных областей число альтернатив столь велико, что проблема сложности часто принимает критический характер. Таким образом, вместе с увеличением длин путей наблюдается экспоненциальный рост объема множества путей-кандидатов, что приводит к ситуации, называемой комбинаторным взрывом. [21]
Вводится новый вид представления баз данных, называемый информационно-графовой моделью данных, обобщающий известные ранее модели. Рассматриваются основные типы задач поиска информации в базах данных и исследуются проблемы сложности решения этих задач применительно к информационно-графовой модели. Разработан математический аппарат решения этих задач, основанный на методах теории сложности управляющих систем, теории вероятностей, а также на оригинальных методах характеристических носителей графа, оптимальной декомпозиции и снижения размерности. [22]
Им хватило смелости энергично взяться за исследование многих аспектов риска, требующее решения проблем нарастающей сложности и огромной практической важности, и при этом осознать, что этот предмет связан с самыми фундаментальными аспектами человеческого существования. [23]
Понятие альтернирования, естественным и логичным образом обобщающее недетерминированность алгоритмов, было независимо введено Чандрой и Стокмейером, с одной стороны, и Ко-зеном - с другой. Альтернирующие машины и связанные с ними игры с камешками на графах оказываются удобным средством исследования проблем сложности вычислений, в частности соотношения между временем и памятью вычислений, сложности программных логик, логических теорий и некоторых игр ( Эренфойхта, Шеннона), ряда комбинаторных задач теории графов и, наконец, параллельных вычислений. [24]
Совокупность основных проблем, методов и функций теории систем автор называет системной парадигмой. Она включает определение проблемы, назначение целей ( иерархию целей и их компромиссы), количественную оценку и измерение параметров систем, принятие решений ( в частности, разработку многопараметрических и многоцелевых моделей принятия решений), оптимизацию и субоптимизацию, проблемы сложности, экспертизы, диагностирования, управления и планирования. Поскольку все эти проблемы и методы широко применяются в процессе проектирования систем, понятие системной парадигмы он - отождествляет с проектированием систем ( см. гл. [25]
Кроме того, схематизация во многом определяется именно конкретной постановкой задачи, всегда так или иначе связанной с практической ее направленностью. Поэтому развитие принципов схематизации на учебном уровне должно по возможности проводиться в рамках более узко специализированных курсов, таких как Поиски и разведка подземных вод, Мелиоративная гидрогеология, Горнопромышленная гидрогеология и др. Правда, исходные навыки в сфере гидрогеологической схематизации чистатель сможет выработать и по этой книге, особенно по двум заключительным главам, где даются довольно разнообразные примеры приложения принципов и методов Динамики подземных вод к решению гидрогеологических и некоторых инженерно-геологических проблем реальной инженерной сложности. [26]
Интерес к сложности вычислений можно обнаружить во многих областях математики, в которых алгоритмы определяются, анализируются и сравниваются по их эффективности. С другой стороны, вряд ли в этих областях математики предпринимались систематические попытки развить теорию сложности вычислений, в которой изучались бы количественные проблемы, связанные с вычислениями. Проблемы сложности первоначально не были достаточно хорошо определены, и даже в период быстрого развития конструктивной математики в первой половине нашего века на них не смотрели как на самостоятельную область. В то время были определены некоторые классификации подклассов рекурсивных функций, но главный интерес был скорее в единообразном построении все более и более широких подклассов рекурсивных функций, чем в изучении внутренней вычислительной сложности функций. [27]
Вводя соответствующее поле сил, мы получаем соответствующее духовное поле. Таким образом, довольно естественно попытаться закодировать все духовные объекты, возникающие в психоаналитических сценариях Фрейда, с помощью некоторых математических структур и попытаться моделировать психические процессы, в частности, возникновение комплексов в рамках математических моделей. Конечно, это проблема величайшей сложности, и наша р-адическая модель может описывать лишь некоторые черты психического поведения. [28]
Возникла необходимость в появлении новой науки, предметом исследования которой являлись бы сложные организованные структуры, а не сложные неорганизованные структуры, как в науках о неживой природе. ОТС собираются те ученые, занимающиеся проблемами сложности, которые понимают иллюзорность использования традиционного научного подхода ( разложения на части и упрощения) для разрешения новых проблем. Теоретики ОТС придерживаются той точки зрения, что системная сложность не подлежит упрощению, разложению на части или исследо-вованию путем сведения целого к его составляющим. Реально существующие взаимодействия нельзя исключить из рассмотрения, считая их линейными или пренебрежимо малыми. Как замечал Эшби, сложность должна быть принята как существенное и бесспорно необходимое свойство. [29]
Главной сферой приложений автор избрал общественные науки, уделяя особое внимание анализу разнообразных организаций. И поскольку последние представляют собой сложные системы, то проблеме сложности не только посвящена специальная глава, но идея преодоления сложности является своеобразным лейтмотивом всей книги. Следует заметить, что автор поднял далеко не все проблемы сложности, проанализировал не все пути и средства ее преодоления. Ставя вопрос об эффективности приложений ОТС, автор неоднократно указывает на методологические трудности и на зависимость применения системного метода от методологических и мировоззренческих предпосылок. [30]