Cтраница 2
Временной ряд, в котором может иметь место изменение параметров или случайная ошибка, создает серьезную статистическую проблему при аналгзе и диагностике неполадок. [16]
В настоящем издании за второй главой следуют главы об уравнениях радиоактивного распада и накопления, взаимодействии излучения с веществом, детекторах ионизирующих излучений и статистических проблемах радиоактивного распада. Большинство преподавателей, которые воспользуются данной книгой, пожелают, вероятно, охватить материал первых шести глав, хотя направленность того или иного курса, конечно, может меняться п широких пределах. Курс, представляющий собой введение в радиохимию, должен, несомненно, включать также гл. С другой стороны, эту главу вполне можно опустить, если основное внимание уделяется проблемам ядерной химии, и материал глав VIII-X должен стать основой такого курса. Главы XI и XII также окажутся чрезвычайно полезными лицам, заинтересованным прежде всего в вопросах ядерной химии. Три последние главы можно по желанию включить в каждый из этих курсов. XIII ( применение ядерных процессов для исследования химического состояния) была введена с целью стимулировать дальнейшие исследования химиками вопроса о том, как ядерные процессы, зависящие от условий окружения, могут быть использованы для решения химических проблем. [17]
Среди статистических проблем ( сериальная корреляция, например) таится еще одна опасность: чрезмерная уверенность аналитика из-за большого объема выборки. В этой главе рассматривается обратная проблема, недостаточная выборка. Вследствие недостаточной выборки аналитик может принять фрактальный временной ряд за случайный просто потому, что нет достаточного количества наблюдений, чтобы принять уверенное решение. [18]
При обработке результатов измерений, выполняемых с помощью счетчиков частиц, возникает ряд сложных метрологических проблем, связанных с учетом роли пересчетных схем, мертвого времени счетчика и пр. Ряд интересных статистических проблем возникает в связи с изучением совпадений при регистрации частиц. [19]
Понятие кванта энергии было выведено Планком из спектрального закона излучения, находящегося в равновесии с горячими телами. Здесь также идет речь о статистической проблеме. Простые волны, составляющие излучение, имеют различные амплитуды и фазы, о которых можно получить только статистические данные. [20]
В 1905 году Ланжевен дал статистическую теорию парамагнетизма, статистическая трактовка в 1907 году была распространена Вейсом и на ферромагнетизм. Это было первым примером того типа статистической проблемы, имеющего дело с так называемыми явлениями порядка - беспорядка, к которым принадлежат, например, свойства сплавов. Сегодня эти методы имеют большое практическое значение. [21]
Когда данные упоминаются как высокочастотные данные, это означает, что они охватывают очень короткие горизонты времени и часто имеют место. Высокочастотные данные, как известно, имеют существенные статистические проблемы. Самой главной среди этих проблем являются высокие уровни сериальной корреляции, которые могут исказить и стандартные методы анализа, и R / S-анализ. Использование АК ( 1) - разностей компенсирует большую часть этой проблемы, но это делает любой анализ сомнительным, независимо от используемых критериев значимости. [22]
Продискутировав весьма плодотворно несколько лет на тему о том, что такое статистика, и благополучно решив наконец что статистика - это все же не только обильная цжфирь для иллюстраций положений политической экономии, но и вполне самостоятельная общественная наука, наши статистики, по-видимому, вполне уже удовлетворились этим результатом и почивают на лаврах. А как же быть, спрашивается, с такими большими статистическими проблемами, как проблема изучения производительности труда и многие другие, вовсе еще не решенные проблемы советской статистики. Если уже решено, что статистика - наука, то не пора ли, засучив рукава, заняться ими всерьез, как этого требует наука. [23]
Естественная норма превращает совокупность всех вероятностных мер на ( П, Л) в метрическое пространство с метрикой v ( P Q) - Р - Q. Однако хотя эта метрика и встречается в ряде вопросов теории вероятностей, в статистических проблемах с этой характеристикой близости двух распределений вероятностей дело иметь почти не приходится. [24]
Для регистрации и сопоставления цен необходимо соблюдать два основных принципа: во-первых, текущая регистрация типических цен должна осуществляться на определенные товары среднего качества ( товары-представители) в регулярно отбираемых предприятиях; во-вторых, при сравнении цен регистрация цен различного уровня должна осуществляться на различные моменты времени, но в том же месте и в отношении того же вида, количества и качества товара. Трудность совмещения этих двух принципов ( репрезентативность для определенных покупок и сопоставимость их во времени) связана с решением особых статистических проблем. Сохранять перечень однажды оформленных товаров-представителей и услуг на относительно долгий период трудно, так как в качестве товаров, в потребительских склонностях и в условиях поставок постоянно происходят изменения. Отобранные товары с течением времени могут оказаться нетипичными или вообще исчезнуть. Для обеспечения непрерывности и сопоставимости ценовой информации в случае отсутствия товара на торговом предприятии и по ряду других причин осуществляется замена отобранного товара-представителя и его цены. В случае длительного отсутствия товара на торговом предприятии допускается его исключение из дальнейшего наблюдения. [25]
Хотя строгая регламентация этого предмета затруднительна, здесь можно выделить два подхода. Под статистической радиофизикой в узком смысле ( статистической радиотехникой) понимают круг вопросов, связанных с флуктуа-циями и шумами в радиоустройствах и статистическими проблемами передачи и приема информации. Имеется много прекрасных руководств, где дано современное изложение этих вопросов. [26]
В 1956 г. В. С. Пугачев был приглашен в Институт проблем управления АН СССР для организации лаборатории статистических методов в теории управления. Одновременно он назначается председателем Комиссии по статистическим методам управления Научного Совета по комплексной проблеме Кибернетика при Президиуме АН СССР и организует общемосковский семинар по статистическим проблемам в кибернетике. [27]
При этом методе рассчитывают как фактические, так и скорректированные коэффициенты бета применительно к взвешенному индексу доходности всех акций, котирующихся на Нью-Йоркской фондовой бирже. Все признаки рассчитаны на основе данных, имеющихся за полный месяц до начала месяца, для которого оценивается доходность акций. Это позволяет избежать статистических проблем и обеспечивает результаты, которые можно использовать для реального управления портфелем. [28]
Однако во всех этих случаях параметр X имеет различные значения в соответствии с природой и особенностями данной области явлений. Чтобы в конкретных условиях использовать эту закономерность для научного прогноза или инженерных расчетов, необходимо сопоставить общую формулу для вероятности с материалом наблюдений массового явления. Таким образом, мы снова приходим к статистическим проблемам оценки параметров и проверки статистических гипотез. [29]
Проекты Шести сигм выявляют проблемы бизнеса и переводят их в статистические проблемы. Последние разрешаются с помощью факторов, которые сдвигают среднее или уменьшают вариацию процесса. Разделяя систему измерений рабочего процесса на Y-и бизнеса и Х - ы процесса ( которые измеряются качеством, затратами и временем), можно установить зависимость системы измерений и статистической проблемы. [30]