Количественная проблема - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если ты подберешь голодную собаку и сделаешь ее жизнь сытой, она никогда не укусит тебя. В этом принципиальная разница между собакой и человеком. (Марк Твен) Законы Мерфи (еще...)

Количественная проблема

Cтраница 1


Количественные проблемы имеют обычно четкую логическую структуру и - для их решения можно использовать любые математические методы.  [1]

Количественные проблемы имеют свои особенности.  [2]

Количественные проблемы характерны так называемой гибкостью, т.е., оперируя числами, можно находить самые различные их отношения, менять процедуры, увеличивая тем самым глубину анализа.  [3]

Количественные проблемы имеют, помимо прочего, согласованные численные характеристики параметров. Согласованность складывается из сравнимости, соединимости, однородности и отсутствия противоречий. Сравнимость выражается тем, что одна и та же система может действовать неоднократно одним и тем же способом. Соединимость означает, что нам известно, что может дать та или иная операция, каковы ее следствия. Отсутствие противоречий показывает, что имеется логическая совместимость процедур с реальной обстановкой. Логическая несовместимость может быть наблюдаемой и ненаблюдаемой. Однородность проявляется как соответствие процедур и программ их выполнения.  [4]

Следующая особенность количественных проблем заклю-0 ется в возможности манипуляции самыми разнообразными Х тематическими методами. Использование чисел или таких Vfe oflOB управления, как статистика, различные виды исчислений, алгебра и т.п. позволяет вести анализ количественных проблем любого характера.  [5]

К числу особенностей количественных проблем следует отнести также их однозначность.  [6]

При оценке и выборе альтернатив количественных проблем число возможных альтернатив для решения может быть достаточно велико. Степень оптимальности принимаемых решений, в частности, зависит от того, для всех ли альтернатив определены критерии, с помощью которых ведется их оценка Использование ЭВМ и математических методов на этом этапе в большинстве случаев бывает чрезвычайно эффективным. Ранее всего ЭВМ и математические методы стали использоваться именно на этом этапе.  [7]

Использование чисел и математики при решении количественных проблем еще не означает, что проблема будет решена правильно.  [8]

9 Схема системы управления предприятием. [9]

Место и роль АСУП в процессах управления можно рассмотреть исходя из того, что управление предприятием - представляет собой комплекс процессов решения повторяющихся и неповторяющихся проблем. Естественно, что АСУП в основном могут быть направлены на решение повторяющихся количественных проблем.  [10]

В т аком случае выбор катализатора определяется уже количественными показателями каждого из катализаторов, причем иногда решение вопроса может зависеть от сравнительно небольшой разницы в их активности или селективности. Таким образом, проблема прогнозирования и подбора катализаторов в настоящее время является в основном количественной проблемой. Точнее - между качественным и количественным решением имеет место соотношение необходимого и достаточного.  [11]

Следующая особенность количественных проблем заклю-0 ется в возможности манипуляции самыми разнообразными Х тематическими методами. Использование чисел или таких Vfe oflOB управления, как статистика, различные виды исчислений, алгебра и т.п. позволяет вести анализ количественных проблем любого характера.  [12]

Интерес к сложности вычислений можно обнаружить во многих областях математики, в которых алгоритмы определяются, анализируются и сравниваются по их эффективности. С другой стороны, вряд ли в этих областях математики предпринимались систематические попытки развить теорию сложности вычислений, в которой изучались бы количественные проблемы, связанные с вычислениями. Проблемы сложности первоначально не были достаточно хорошо определены, и даже в период быстрого развития конструктивной математики в первой половине нашего века на них не смотрели как на самостоятельную область. В то время были определены некоторые классификации подклассов рекурсивных функций, но главный интерес был скорее в единообразном построении все более и более широких подклассов рекурсивных функций, чем в изучении внутренней вычислительной сложности функций.  [13]

Применяемые правила весьма разнообразны. Трудно отделить качественную проблему одновременности от количественной проблемы измерения времени. Используется ли хронометр или в случае необходимости учитывается скорость передачи, как, например, скорость света, в любом случае нельзя измерить скорость, не измеряя времени.  [14]

Когда моряки или географы определяют долготу, они решают проблему, которой мы занимаемся: будучи не в Париже, они должны рассчитать парижское время. В одном случае они берут с собой хронометр, показывающий парижское время. И тогда качественная проблема одновременности сводится к количественной проблеме измерения времени. Я не буду возвращаться к трудностям, связанным с последней проблемой, так как они обсуждались достаточно подробно выше.  [15]



Страницы:      1