Техническая проблема

Cтраница 1

Поезд, отходящий от станции Мак-Артур в Окленда, штат Калифорния.| Примерные показатели по среднему удельному энергопотреблению при производстве некоторых металлов на 1 т металла, ГДж. [1]

Технические проблемы, связанные с ломом других металлов, не столь сложны. В табл. 11.2 приведено сравнение удельного расхода энергии на производство черных металлов. [2]

Технические проблемы частично обусловлены экономическими проблемами. [3]

Технические проблемы, особенно связанные с погружением поблизости от домов и с обеспечением безопасности океанавтов при несчастных случаях, разрешены в настоящее время хуже. Но и они, несомненно, будут разрешены, так как опыт будущих экспедиций поможет более тщательно оценить различные решения и выбрать лучшие из них. [4]

Технические проблемы, связан-н ы е с конструированием ионной ракеты, рассматриваются несколько подробнее ниже. [5]

Технические проблемы состоят только в улучшении достигнутой технологии и совсем не требуют разработки принципиально новых решений. [6]

Схема пиролизной установки с псевдоожиженным слоем для неизмельченных старых шин производительностью 120 кг / ч. [7]

Технические проблемы при пиролизе во вращающихся барабанных реакторах связаны с выбором материала для изготовления барабана, уплотнением узлов установки и выгрузкой твердых продуктов. [8]

Технические проблемы возникли в связи с предположением Марковича о том, что инвесторам будет не трудно получить оценку нужных для модели исходных данных - ожидаемой доходности, дисперсии и ковариации доходности отдельных пакетов ценных бумаг. Но, как отмечал Кейнс и в своей книге о теории вероятностей, и позже, использование данных о прошлом таит в себе опасность. И степень доверия не всегда может быть измерена, тем более с точностью, которой требует подход Марковича. Этот подход предполагает использование статистических и прогнозных оценок, но инвесторы знают, что такие расчеты обычно сопровождаются большим количеством ошибок. К тому же чувствительность процесса к малым расхождениям в оценке исходных данных делает результат еще более спорным. [9]

Технические проблемы эксперимента в этой главе не обсуждаются. [10]

Технические проблемы контроля могут быть разделены на две основные категории: статистический контроль качества материалов, полуфабрикатов и готовых деталей и анализ причин изменения качества. [11]

Технические проблемы возникли в связи с предположением Марковица о том, что инвесторам будет не трудно получить оценку нужных для модели исходных данных - ожидаемой доходности, дисперсии и ковариации доходности отдельных пакетов ценных бумаг. Но, как отмечал Кейнс и в своей книге о теории вероятностей, и позже, использование данных о прошлом таит в себе опасность. И степень доверия не всегда может быть измерена, тем более с точностью, которой требует подход Марковица. Этот подход предполагает использование статистических и прогнозных оценок, но инвесторы знают, что такие расчеты обычно сопровождаются большим количеством ошибок. [12]

Технические проблемы обработки обычно связаны не со сложностью вычислительных операций и соответствующих программ, а с разработкой устройств ввода, вывода и перезаписи сигналов, поступающих от измерительной аппаратуры к вычислительным машинам. [13]

Возможные технические проблемы связаны с тем, что, с одной стороны, для образования радикалов полимеров требуется определенное минимальное количество энергии, а с другой стороны, с глубиной проникновения она уменьшается. Таким образом, на некоторой толщине изделия трудно достичь одинаковой степени сшивки, даже когда облучение осуществляется с двух сторон. [14]

Технические проблемы возникли в связи с предположением Марковича о том, что инвесторам будет не трудно получить оценку нужных для модели исходных данных - ожидаемой доходности, дисперсии и ковариации доходности отдельных пакетов чен-ных бумаг. Но, как отмечал Кейнс и в своей книге о теории вероятностей, и позже, использование данных о прошлом таит в себе опасность. И степень доверия не всегда может быть измерена, тем более с точностью, которой требует подход Марковича. Этот подход предполагает использование статистических и прогнозных оченок, но инвесторы знают, что такие расчеты обычно сопровождаются большим количеством ошибок. [15]

Страницы: 1 2 3 4