Проведение - статистическая обработка
Cтраница 1
 |
Кривые распределения долговечностей материала ( 33 - 18С при длительном статическом нагружении. [1] |
Проведение статистической обработки требует знания закона распределения долговечностей. [2]
Перед проведением статистической обработки результатов важно, чтобы разработчик СО, основываясь на своем профессиональном опыте п квалификации, рассмотрел отчет аттестующей лаборатории и осуществил тщательный анализ полученных данных. При этом следует проверить правильность воспроизведения методики, полноту учета влияния мешающих компонентов, корректность применяемой процедуры контроля. Особое внимание следует обратить на то, чтобы полученные в лаборатории результаты по различным МВИ, были независимыми и укладывались в интервал допустимого разброса результатов, устанавливаемого с учетом приписанных характеристик погрешности аттестованных или стандартизованных МВИ. [3]
 |
Исходные данные для расчета коэффициентов регрессии. [4] |
Для выяснения возможности проведения полной статистической обработки уравнений регрессии и пригодности их для оптимизации процесса были вычислены парные коэффициенты корреляции. [5]
 |
Метрологические характеристики метода анализа. [6] |
Примечание 1.3.1. При проведении совместной статистической обработки нескольких выборок, полученных при анализе образцов с разным содержанием определяемого компонента и, данные в графах 1, 2, 3, 4, 9 и 10 табл. 1.3.1 приводят отдельно для каждой выборки. [7]
 |
Метрологическая характеристика метода анализа. [8] |
Примечание 9.2. При проведении совместной статистической обработки нескольких выборок, полученных при анализе образцов с разным содержанием определяемого компонента ц, данные в графах 1, 2, 3, 4, 9, 10 приводят отдельно для каждой выборки. [9]
При этом в фотограмметрических технологиях приходится иметь дело с информацией, содержащей погрешности, что требует проведения дополнительной статистической обработки. [10]
Для оценки грунтовых условий необходимо значительно большее число лабораторных исследований образцов, отобранных из каждого слоя, и проведение статистической обработки результатов испытаний. В рассматриваемом примере условно считаем, что один образец полностью характеризует весь пласт как по высоте, так и но простиранию. [11]
Если найденное фактическое значение критерия А ф меньше соответствующей табличной величины при данном п, то проверяемый результат наблюдения является корректным с точки зрения требований алгоритма обработки статистической информации. В противном случае при необходимости устранения максимального значения выборки требуется пересчитать Q и Ь для проведения последующей статистической обработки. [12]
Проведение расчетов по выражениям ( 3 - 14) и ( 3 - 16) требует наличия информации о величине эквивалентного диаметра d частиц наполнителя. В случае использования монодисперсного наполнителя, обычно предварительно подвергнутого так называемым ситовому, седимента-ционному или другому анализам, решение этого вопроса не представляет трудности. Значительно сложнее обстоит дело с полифракционным наполнителем, так как в этом случае требуется проведение статистической обработки гранулометрического состава наполнителя на предмет выявления плотности распределения вероятности диаметра частиц. [13]
В зарубежной практике сделаны первые попытки систематизировать определение формы меридианного сечения рабочего колеса радиально-осевой гидротурбины. Родоначальником такой систематизации является швейцарский профессор Теодор Бове. Полученные им положительные результаты, основанные на исследовании большого количества конструкций радиально-осевых гидротурбин, позволили предложить эмпирическую зависимость для выбора очертаний втулки и обода рабочего колеса. Это говорит о целесообразности проведения статистической обработки данных по формам проточных частей выполненных конструкций диагональных насосов. [14]
Однако это справедливо только тогда, когда известна величина П и можно пренебречь влиянием внешних загрязнений, R противном случае преимущество метода по сравнению с однократным испарением является спорным. При использовании метода рециркуляции в каждом отдельном опыте исследуется равновесный раствор строго определенной концентрации и имеющий постоянную температуру кипения. Так как, вследствие малости концентрации и достижения области Рауля, температура кипения смеси практически не зависит от разбавления, то коэффициент корреляционной зависимости х - - t невелик. Поэтому для получения надежных данных необходимо проведение статистической обработки из достаточно большого вариацион-ного ряда экспериментальных значений. Обычно, даже при использовании наиболее подходящих методов, требуется не менее 6 - 8 опытных определений для одного среднего состава либо среднего значения температуры кипения. Поэтому стремятся организовать опыт таким образом, чтобы с наименьшей затратой времени и труда произвести наибольшее количество измерений. [15]
Страницы: 1