Проведение - вычисление
Cтраница 1
Проведение вычислений с векторными и тензорными величинами требует введения координатного базиса и составляющих той или иной природы ( контравариантных, ковариантных, смешанных) по основным векторам этого базиса. Пусть, например, а6 не зависят от координат; их частные производные по координатам равны нулю, но было бы грубой ошибкой считать, что в этом случае век юр а не испытывает изменений при переходе отточки к точке. Верно и обратное: при постоянном а составляющие а6 ( или as) не сохраняют постоянных значений. Задачей последующего является введение таких характеристик изменяемости составляющих векторов и тензоров, в которых учитывались бы как изменения самих этих функций, так и координатного базиса, к которому они отнесены. Это достигается введением операции ковариантного ( или абсолютного) дифференцирования. [1]
Проведение вычислений согласно выбранному алгоритму является важнейшим этапом обработки данных, который и является обработкой в узком смысле. При этом на первый план выступают чисто вычислительные проблемы, особенно в сложных задачах обработки и при больших массивах данных. Однако особенно при измерениях высокой точности для эффективного выполнения вычислений необходим также большой объем предварительного метрологического анализа. Если пренебречь этим, то значительные затраты на получение экспериментальных данных и проведение вычислений могут быть напрасны. [2]
 |
Графическое решение образцовой задачи свободной конвекции ( га 4 5 г / см2 - сек, IVа 4 5 см / сек. [3] |
Проведение вычислений должно было быть выполнено в области крайне малых значений аргументов, где невозможно было применять разложение функций в ряды. Для расчетов использованы таблицы [1], позволяющие вычислить значения показательной функции и натурального логарифма с предельной степенью точности. Образцы расчетов приводятся в таблице. [4]
Для проведения вычисления методом Либмана поступаем следующим образом: рассматриваемую область ( приведенные ниже вычисления относятся к задаче для кольца, причем контурные значения взяты из таблицы 3) разбиваем на клетки ( рис. 9), аналогичные рисунки готовим в достаточном количестве. [5]
Для проведения вычислений по подпрограмме SUBROUTINE служит оператор CALL, после которого указываются имя вызываемой подпрограммы и список фактических параметров. [6]
Для проведения вычислений указанным методом необходимо, чтобы число новых переменных равнялось числу старых. [7]
Возможно проведение вычислений по составной формуле оценки ошибок. Норма Р относится к исходным данным: либо известна неопределенность в задании матрицы А, либо предполагается, что р1 имеют порядок машинных ошибок округления. Следующий пример демонстрирует рабочие характеристики составной формулы оценки ошибок для четырех примеров, данных в гл. [8]
Для проведения вычислений необходимо использовать команду Вычислить из меню Файл. При этом программа определяет величины параметров заданной системы согласно математической модели для дискретных моментов времени. [9]
Для проведения вычислений по классическому методу наименьших квадратов ( для проведения регрессионного анализа) к выдвигаемой гипотезе ( к форме уравнения регрессии) предъявляется такое требование: это уравнение должно быть линейным по параметрам или допускать возможность линеаризации. Так, например, процедура проведения регрессионного анализа одинакова для уравнений у Ь0 Ьх ну Ь0 bz2, так как подстановка л: z2 приводит второе уравнение к первому. Этот вопрос подробнее рассмотрен ниже. [10]
После проведения вычислений выдается сигнал об окончании измерений в данном диапазоне пропускной способности; в новом диапазоне пропускной способности по сигналу Старт происходит повторение цикла измерения и операций расчета. Результаты снова печатаются и запоминаются. [11]
Для проведения вычислений в арифметическом блоке машины все исходные данные и принятые числовые величины должны быть обработаны таким образом, чтобы потеря точности в получаемых результатах была наименьшей. [12]
Предоставляя проведение вычислений читателю, заметим, что достаточная ликвидация всех остатков на мелкой сетке по этой формуле не удается. Следовательно, величина оДО нуждается в уточнении. [13]
Для проведения вычислений при Рв 1 приходится преобразовывать дисперсионное уравнение, рассматривая предельные переходы бесселевых функций при аргументе, стремящемся к нулю. [14]
Для проведения вычислений по классическому методу наименьших квадратов ( для проведения регрессионного анализа) к выдвигаемой гипотезе ( к форме уравнения регрессии) предъявляется такое требование: это уравнение должно быть линейным по параметрам или допускать возможность линеаризации. Так, например, процедура проведения регрессионного анализа одинакова для уравнений у Ь0 Ьх и у Ь0 bz2, так как подстановка х z2 приводит второе уравнение к первому. Этот вопрос подробнее рассмотрен ниже. [15]
Страницы: 1 2 3 4