Проверка - значимость - коэффициент - регрессия
Cтраница 1
 |
Матрица планирования и результаты 1 - й серии опытов. [1] |
Проверка значимости коэффициентов регрессии, проведенная на основе вычисленных доверительных интервалов Abf tf bi ], показала, что коэффициенты Ь3 и Ь5, соответствующие величине навески образца и носителя, незначимы; следовательно, такие факторы, как навески пробы и носителя, не оказывают влияния на интенсивность спектральных линий. [2]
Проверка значимости коэффициента регрессии показала, что все коэффициенты статистически значимы. [3]
Проверку значимости коэффициентов регрессии проводим по / - критерию. [4]
Далее необходима проверка значимости коэффициентов регрессии. [5]
Дальнейший статистический анализ касается проверки значимости коэффициентов регрессии. Для этого находим значение - критерия для коэффициентов регрессии. В результате их сравнения определяется наименьший по величине - критерий. Фактор, коэффициенту которого соответствует наименьший - критерий, исключается из дальнейшего анализа. [6]
Кроме проверки значимости всей модели, необходимо провести проверки значимости коэффициентов регрессии по / - критерию Стюдента. Минимальное значение коэффициента регрессии Ьг должно соответствовать условию bifob - t, где bi - значение коэффициента уравнения регрессии в натуральном масштабе при i - ц факторном признаке; аь. [7]
В виду ограниченности времени при выполнении данной лабораторной работы не предусматривается проведение статистического анализа, заключающегося в проверке значимости коэффициентов регрессии и гипотезы адекватности представления опытных данных выбранной математической моделью. [8]
Значения факторов в точке экстремума выходят далеко за пределы изученной области; для г и z3 они нереализуемы. Проверка значимости коэффициентов регрессии по / - критерию пока-зала, что при 5 % - ном уровне значимости переменные х & г, XiX3, i 4, х5, i 5, 2 4, х2х5, ХзХь Хзхъ, ХА, х несущественно влияют на процесс выщелачивания. Величина / Оп для коэффициентов ei и 04 находится на уровне значимости. Среди всех коэффициентов, характеризующих эффекты взаимодействия, значимым оказался только & 2з - Этот эффект взаимодействия является следствием влияния факторов температуры и времени и может быть интерпретирован следующим образом: увеличение температуры вызывает повышение скорости выщелачивания и, следовательно, при заданном значении параметра оптимизации продолжительность процесса должна быть сокращена. Наряду с этим коэффициентом Ь2 и Ьз положительны. Это естественно, так как повышение температуры раствора и продолжительности выщелачивания увеличивает полноту перехода германия в раствор. [9]
С помощью изложенной методики может также проводиться оценка диапазонов изменения транзитных притоков или отборов. После проверки значимости коэффициентов регрессии отбрасываются факторы с незначимыми коэффициентами. [10]
Как уже отмечалось, корреляционно-регрессивному анализу рядов динамики технологических показателей должен предшествовать логико-теоретический анализ по выявлению вида корреляционной зависимости. Выбрав такую зависимость, необходимо осуществить проверку значимости коэффициентов регрессии, для чего можно использовать - критерий Стьюдента. В некоторых случаях ( например, когда неизвестна дисперсия ряда) можно осуществлять последовательное оценивание модели. [11]
Страницы: 1