Cтраница 2
При числе измерений п 15 проверки нормальности их распределения не проводят. Если же п 15, ГОСТ 8207 - - 76 требует выполнения такой проверки с помощью специальных критериев. [16]
Рекомендации автора относительно критерия % ( т в0) для проверки нормальности при небольшом числе классовых промежутков слишком неопределенны. [17]
В опыте 4 одно из параллельных измерений было отброшено после проверки нормальности ошибки по - критерию Стьюдента, результаты повторных опытов при обработке усреднялись. [18]
Такой раствор является точно 0 02Af и употребляется для установки и проверки нормальности раствора тиосульфата. [19]
Для статистических методов построения эмпирических зависимостей очень важно, чтобы результаты наблюдений подчинялись нормальному закону распределения, поэтому проверка нормальности распределения-основное содержание предварительной обработки результатов наблюдений. [20]
Если найденное соотношение больше Ртабл при соответствующей доверительной вероятности, результат анализа исключается из рассмотрения, вновь рассчитывают значения х и S и еще раз проводят проверку нормальности ( распределения) результатов анализа. Если найденное соотношение pTa6j, делают вывод об отсутствии анормальных результатов. [21]
Итак, для корректного использования методов математической статистики ( например, корреляционно-регрессионного анализа) желательна проверка, хотя бы и достаточно формальная, основных предпосылок этих методов, что, как отмечалось выше, обычно сводится к проверке нормальности законов распределения переменных. [22]
Вывод о возможности исключения числа 196 может быть принят только в том случае, если достаточно надежно установлено, что распределение чисел твердости данного материала описывается нормальным законом, т.е., кроме приведенных выше пяти значений, исследователь должен располагать многими десятками или сотнями измерений твердости именно данного материала. Проверка нормальности по этим пяти измерениям не является в данном случае надежной, так как распространение общего правила твердость металлов подчиняется нормальному закону на данный случай не подкреплено экспериментальными данными. [23]
Проверку нормальности проводят в случае необходимости. Нормальность раствора вычисляют, как обычно. [24]
Проверку нормальности проводят в случае необходимости. Перемешивают, дают раствору постоять 10 мин и разбавляют водой до 200 мл. [25]
В другой мерной колбе емкостью 250 мл взвешивают 1 500 г ледяной уксусной кислоты и доводят до метки бидистиллатом. Для проверки нормальности раствор уксусной кислоты необходимо оттитровать. [26]
В колбу вводят 10 мл НС1 ( 1: 10) и после прекращения выделения пузырьков двуокиси углерода раствор доводят дистиллированной водой до метки. Для проверки нормальности трилона берут 20 мл приготовленного раствора СаС12 и, разбавив его до 100 ж л, ведут определение так, как это описано ниже для воды, не содержащей мешающих примесей. [27]
При анализе вод в полустационарных условиях используют главным образом объемные и колориметрические методы. Определение и проверка нормальности рабочих растворов, необходимых для объемных определений, производятся по заранее приготовленным навескам основных веществ, по стандартным растворам, концентрации которых заранее определены, или по фиксаналам. [28]
В частности, может быть поставлена задача его определения. Но чаще ограничиваются проверкой нормальности закона распределения вероятности результата измерения и жертвуют точностью при отрицательных результатах проверки. [29]
Изображение эмпирической функции распределения ( особенно в нормальном масштабе) представляет собой испытанное на практике средство для снятия чувства отвращения к числовым данным. При этом производится самая важная глазомерная проверка нормальности; могут быть определены графически и приблизительные значения параметров нормального закона. [30]