Cтраница 1
Проверка однородности дисперсий производится с помощью различных статистических критериев. Простейшим из них является критерий Фишера, предназначенный для сравнения двух дисперсий. Критерий Фишера ( F-критерий) представляет собою отношение большей дисперсии к меньшей. Полученная величина сравнивается с табличной величиной F-критерня ( см. стр. [1]
Проверка однородности дисперсий в эксперименте производится с помощью G-критерия Кохрена. [2]
Для проверки однородности дисперсий необходимо все элементы матрицы измерений результатов экспериментов проверить по критерию Кохрена. [3]
После проверки однородности дисперсий и если их расхождение имеет случайный характер необходимо проверить однородность средних значений характеристик ремонтопригодности. Для решения задачи используются следующие формулы. [4]
Производится проверка однородности дисперсии воспроизводимости с помощью критерия Фишера. Для этого из вычисленных всех дисперсий ошибок выделяются наибольшая и наименьшая. [5]
Рассмотренные гипотезы для проверки однородности дисперсий и средних нескольких групп наблюдений являются простыми гипотезами. Для проверки однородности распределений нескольких групп наблюдений могут быть использованы сложные гипотезы. [6]
Особое внимание следует уделять проверке однородности дисперсий, так как это - одна из предпосылок, лежащих в основе регрессионного анализа. [7]
Если это предположение вызывает сомнение, то можно произвести проверку однородности дисперсий с помощью критерия Бартлета или Кохрена. [8]
Результаты параллельных измерений ( оценка центров и среднеквадратичных отклонений, а также проверка однородности дисперсий и попарного сравнения средних) обрабатываются с помощью программы множественных сравнений. [9]
Требование однородности дисперсий является одним из требований регрессионного анализа, и поэтому проверке однородности дисперсий следует уделять должное внимание. [10]
Если проверка по критерию (6.7) или (6.8) покажет, что для оценок дисперсий можно принять нуль-гипотезу, оценки называют однородными; эту процедуру часто называют проверкой однородности дисперсий. [11]
Если при проверке исключается более 1 / 3 всех сравниваемых дисперсий, то, принимая во внимание, что результаты проверки зависят и от наименьших по величине 2щ, принимается решение об использовании всех сравниваемых дисперсий. Проверка однородности дисперсий S2 и S2 iB не предусматривается, так как максимальные значения этих дисперсий могут быть обусловлены действительной неоднородностью металла конкретных плавок. [12]
Прежде чем определять оценки коэффициентов регрессии, необходимо выполнить статистический анализ результатов эксперимента с целью оценки их качества и пригодности для построения регрессионной модели. Статистический анализ включает оценку ошибок параллельных опытов, отсеивание грубых ошибок, проверку однородности дисперсий опытов и определение дисперсии воспроизводимости эксперимента. [13]