Cтраница 2
Проводим статистическую проверку, чтобы установить, равна ли константа о0 нулро. [16]
Выполните одностороннюю статистическую проверку, чтобы выяснить, насколько верно заявление компании. [17]
Моделирование, статистическая проверка процесса обработки, проверка ка чества заготовки, составление и применение деформационных карт, адекватно оснащение оборудования - все это очень мощные средства. Настало время, что бы применить их к созданию производственного пикла для конкретных сплавое конкретных микроструктур и конкретных, заранее заданных свойств. Заказчш выдвигает мотивированные требования улучшить качество и надежность продук ции, установить приемлемые цены; эти требования заставляют промышленность 1 течение пяти лет поставить операцию чистовой ковки на прочную научную осно ву. Той же схеме должны следовать и требования к термической обработке Операции по предварительному обжатию слитков и по гомогенизации в ближайшш пять или более лет не потребуют столь глубокой научной проработки. В единстве с задачами термомеханического воздействия следует рассматривать управление процессами затвердевания, будь это порошковые материалы ил ( слитки. [18]
Современные методы статистических проверок и сценой менее наглядны, но более реалистичны. [19]
На основании статистической проверки установлена значимость различия уровней приспособленности. [20]
С помощью статистической проверки по - критерию устанавливают, равен ли rxs нулю. Гипотеза выражается, таким образом, как H0: rxs - Q. Если гипотезу Н0 принимают, то обе случайные величины ( х и s) для заданной вероятности Р могут рассматриваться как независимые друг от друга. [21]
На основании статистических проверок или тестов решают, связаны ли гипотезы статистически с результатами некоторой выборки. [22]
СИ, а статистическая проверка этого условия называется оценкой адекватности линейной модели статической характеристики СИ. [23]
Поэтому представляет интерес статистическая проверка однородности ряда ( более чем двух) выборочных дисперсий. [24]
Более надежные результаты дает статистическая проверка, позволяющая с высокой чувствительностью оценить доверительный интервал для значений величин а и Ь, полученных с помощью метода наименьших квадратов. [25]
Основой алгоритма программы является статистическая проверка значимости отличия центров распределения. [26]
Информация, основанная на статистической проверке, обычно носит альтернативный характер, поэтому использовать ее для принятия непосредственных мер управляющего воздействия рискованно, следовательно, на основании дальнейшего статистического оценивания необходимо найти количественные оценки. [27]
Второй принципиально важный момент - достоверная статистическая проверка возможна только тогда, когда система применяется не тогда, когда захочется, а сплошняком, т.е. без всяких исключений или согласно научно обоснованным правилам статистической выборки. [28]
Полученные характеристики передаются в блок статистической проверки. На этом этапе анализа задается нежесткий порог браковки информационно незначимых характеристик. Оставшиеся характеристики передаются на следующую стратегию поиска. [29]
Сопоставление циклического движения цен для акций S & P 500 и групп промышленных акций, выделенных по методу FRS ( в %. [30] |