Cтраница 2
Изменение экономических показателей разработки газоносной провинции в целом также обусловлено величиной отбора газа по провинции; одновременно экономические показатели по провинции связаны с найденными на ЭВМ зависимостями экономических показателей от отбора газа из отдельных газовых месторождений. [16]
Оптимальные темпы разработки месторождений газоносной провинции могут изменяться во времени и будут разными для каждого месторождения. Это означает, что при технико-экономических расчетах по выбору оптимальных темпов отбора газа по месторождениям и нахождению рациональных систем разработки месторождений провинции необходимо использовать данные о падении давления и продвижении воды в месторождениях при оптимальных темпах отбора газа. Однако темпы отбора являются искомыми величинами, и наметить расчетные варианты по установлению пластовых давлений в условиях водонапорного режима для рациональных темпов отбора газа не представляется возможным. [17]
Иркутская область относится к числу новых газоносных провинций нашей страны. Хотя первые признаки газоносности этой территории были установлены еще в 40 - 50 - е годы, перспектива создания здесь собственной газовой базы появилась лишь после 1962 г., когда было открыто Марковское месторождение. [18]
Предлагаемый метод иллюстрируется на примере разработки газоносной провинции, состоящей из девяти месторождений, приуроченных к единой пластовой водонапорной системе. [19]
При этом оптимальные темпы разработки каждой газоносной провинции находятся при решении общеотраслевой задачи. [20]
Исследование эффективных уровней добычи газа в газоносной провинции основано на использовании оптимизационной модели, сформулированной в виде задачи линейного программирования и связанной с рядом статистических моделей, предназначенных для подготовки исходной информации. Применение специальных методов информационного обеспечения модели вызвано необходимостью правильного определения сырьевых возможностей нефтегазоносной провинции, затрат на подготовку промышленных запасов и технико-экономических показателей возможных способов их разработки. [21]
Для разработки группы газовых или газоконденсатных месторождений газоносной провинции как единого целого необходимо, как указывалось ( см. § § 14 - 22), определить оптимальное значение того или иного экономического показателя по провинции при заданных темпах ее разработки. Для этого по каждому месторождению строятся целевые функции ( зависимости средних значений экономических показателей от темпов разработки) для сроков оптимизации 5 10, 15 и 20 лет. При этом для каждого темпа разработки экономические показатели определяются при оптимальном обустройстве промыслов. [22]
Однако в ТЭД, например, для Тюменской газоносной провинции, обосновываются направления и объемы потоков газа исходя из рассмотрения топливно-энергетического баланса значительной части страны. [23]
Даны практические рекомендации по конструкциям газовых скважин основных газоносных провинций СССР. [24]
Анализ работы группы месторождений, входящих в газоносную провинцию неравномерности потребления газа, позволил авторам предложить создание и выделение месторождений-регуляторов подачи газа в магистральные газопроводы, на которые возлагаются функции гашения неравномерности потребления газа как на случай непредвиденных обстоятельств, так и частичного гашения сезонной неравномерности потребления газа. [25]
Годовые объемы добычи газа по стране распределяются между отдельными газоносными провинциями. При этом учитываются имеющиеся и перспективные запасы газа, сложившиеся и перспективные потоки газа. Распределение добычи газа по газоносным провинциям осуществляется головными ис-следовательскими институтами Министерства газовой промышленности. Распределение отборов газа из отдельных газоносных провинций между отдельными газовыми и газоконденсатными месторождениями возлагается на соответствующие региональные исследовательские институты. Решение рассматриваемой задачи в целом находится в результате нескольких последовательных приближений. [26]
Годовые объемы добычи газа по стране распределяются между отдельными газоносными провинциями. При этом учитываются имеющиеся и перспективные запасы газа, сложившиеся и перспективные потоки газа. Распределение добычи газа по газоносным провинциям осуществляется головными исследовательскими институтами Министерства газовой промышленности СССР. Оптимальное распределение отборов газа из отдельных газоносных провинций между отдельными газовыми и газо-конденсатными месторождениями возлагается на соответствующие региональные исследовательские институты. Решение рассматриваемой задачи в целом находится в результате нескольких последовательных приближений. [27]
Годовые объемы добычи газа по стране распределяются между отдельными газоносными провинциями. При этом учитываются имеющиеся и перспективные запасы газа, сложившиеся и перспективные потоки газа. Распределение добычи газа по газоносным провинциям осуществляется головными исследовательскими институтами Министерства газовой промышленности СССР, а распределение отборов газа из отдельных газоносных провинций между отдельными газовыми и газоконденсатными месторождениями возлагается на соответствующие региональные исследовательские институты. Решение рассматриваемой задачи в целом находится в результате нескольких последовательных приближений. [28]
Крупные ресурсы природного газа открыты также в Якутской АССР-Лено-Вилюйской газоносной провинции. Для этого потребуется пробурить 3 6 млн. м ( поисково-разведочное бурение), что позволит ( прогнозно) довести здесь добычу газа к 1980 г. до 60 млрд. м3 с подачей газа в районы Дальнего Востока и Урала. [29]
Руководствуясь изложенной в данной работе методикой, для каждой газоносной провинции строятся зависимости технико-экономических показателей, выбранных для оценки, от темпов ее разработки. Объем добычи газа для всей отрасли определяется народнохозяйственными условиями и требованиями к газодобывающей промышленности как составной части топливно-энергетической базы страны. Распределение отраслевого объема добычи газа по отдельным провинциям следует осуществлять с применением экономико-математических методов с учетом затрат на транспорт газа к потребителям. [30]