Cтраница 1
Прогноз значений в точках Xi рабочей выборки получается подстановкой векторов Xi в полученное приближение регрессии. [1]
Однако точность прогноза значения показателя ремонтопригодности по уравнению ( 60) в ряде случаев может оказаться недостаточной. Тогда следует перейти к более сложным моделям. Например, включать в модель парные взаимодействия характеристик х ( х - или эффекты второго или более высоких порядков. [2]
Для получения прогноза значения нераспределенной прибыли прибавляют оценку увеличения нераспределенной прибыли на прогнозируемый год к величине этого показателя в отчетном балансе. [3]
Таким образом, методика позволяет с приемлемой точностью давать прогноз значений буферных давлений на скважинах на период в один или два квартала, что дает возможность измерять буферное давление периодически в случае отсутствия возможностей, например, один раз в два-три квартала, а динамику изменения буферных давлений в промежутках между комплексными измерениями получать, производя измерения только на двух опорных скважинах. [4]
Далее линейные оценки регрессии в локальных окрестностях используются для прогноза значений выходной величины в точках рабочей выборки. [5]
Знание параметров УО и а функции Кобба Дугласа позволяет делать приближенные прогнозы значений национального дохода. [6]
Анализируют дрейф с целью установить сам факт этого явления и для прогноза значения изменяющегося параметра. [7]
Информация о работоспособности звеньев и маршрутов сигнализации основана на присылаемых ими сообщениях без какого-либо прогноза значений количественных характеристик, о чем пойдет речь в четвертой главе настоящей монографии. [8]
Задачами регрессионного анализа являются установление формы зависимости между переменными, оценка функции регрессии, оценка неизвестных значений ( прогноз значений) зависимой переменной. [9]
Так как акции являются бессрочными, расчет по моделям (1.24) и (1.25) трудно выполним, потому что требуется осуществить прогноз значений переменных вплоть до бесконечности. Ряд подходов предложен для того, чтобы преодолеть данное затруднение, но их рассмотрение лежит за пределами этой книги. [10]
В рассмотренных выше исследованиях [98] для регионов уровня подобного БАССР также преобладает комбинированный метод, который состоит прежде всего в определении норм - удельных расходов ( УР) электро -, теплоэнергии и топлива по отдельным производствам и отраслям народного хозяйства за прошедшие 10 - 15 лет и в прогнозе значений этих УР на перспективу. При этом анализ динамики фактических УР за ретроспективный период положен в основу расчета перспективных УР только для производств с устойчиво сложившейся технологией, а для прогноза потребления производств с качественно меняющейся технологией и новых производств используются проработки отраслевых НИИ и другие специальные расчеты. [11]
При прогнозировании проводится изучение тенденций развития существующих типов и видов технологического оборудования и технологических процессов, возможности применения прогрессивных и эффективных видов оборудования и технологических процессов, использования новых видов сырья, материалов и полуфабрикатов по смежным отраслям и производствам, участвующим в производстве продукции, с учетом разработки перспективных проектов предприятий. Наряду с прогнозом значений показателей качества продукции должны определяться его экономические результаты на основе расчетов экономической эффективности для выбора наиболее эффективных направлений улучшения качества продукции. [12]
Очевидно, что изменения на фондовой бирже влияют на поведение инвестора, но их эффект скорее подобен действию обратной связи, так что его собственные предсказания положения на бирже не имеют большого значения для его деятельности. Таким образом, модель включает прогнозы значений показателей, но разным показателям уделяется различное внимание в зависимости от их принадлежности к общей экономике, отдельным отраслям или компаниям. [13]
Полученные результаты могут быть использованы для прогноза значений параметров АСУП будущего, а также для определения целесообразности и первоочередности создания АСУП в различных отраслях народного хозяйства. [14]
Дополнительный эффект увеличения точности прогнозирования может быть получен за счет селекции полной выборки. В частности, селекция полной выборки позволяет за счет отказа от прогнозирования значений функции в некоторых заданных точках увеличить точность прогноза значений функции в остальных точках. [15]