Cтраница 2
Учитывая особенности прогноза показателей конъюнктуры, наиболее целесообразным является применение экономико-статистических методов анализа и моделей прогнозирования ( индексный, графический, метод группировок), которые предусматривают определение структурных показателей путем обработки и изучения динамических рядов. На основе анализа динамических рядов устанавливается тенденция развития и распространяется на ближайшую перспективу с учетом сложившихся закономерностей в развитии ресурсов товаров, покупательных фондов населения. [16]
Предложена методика прогноза показателей заводнения пластов, основанная на использовании характеристики неоднородности внутренней структуры пористой среды - распределения размеров поро-вых каналов при избирательной фильтрации. [17]
Все методы прогноза показателей заводнения залежей, особенно с учетом неоднородности пласта, параметров сетки скважин и вязкости нефти, требуют большого объема довольно сложных вычислений. [18]
Рассмотрен метод прогноза показателей заводнения неоднородных пластов с учетом межслойной капиллярной пропитки в заводненных зонах пластов. Получены зависимости для определения динамики коэффициента охвата заводнением пластов и содержания нефти в добываемой продукции при условии межслойных капиллярных противотоков нефти и воды. Дополнительный коэффициент охвата заводнением пластов вследствие капиллярных процессов может достигать 8 - 16 % и более в зависимости от состояния заводнения пластов, а также физико-геологических и поверхностно-молекулярных свойств системы. [19]
По своему характеру прогноз показателей конъюнктуры является краткосрочным прогнозом. [20]
В настоящее время прогноз показателей разработки газоконденсатных залежей часто осуществляется с помощью математического моделирования фазовых превращений пластовых газоконденсатных систем. Такое моделирование основано на строгих соотношениях термодинамики многофазных многокомпонентных смесей, дополненных соответствующим уравнением состояния. При этом, однако, никак не учитывается влияние связанной воды на процессы фазовых превращений, происходящих в пласте. Вызвано это тем, что фазовые превращения смесей углеводородов с водой не рассчитываются методами, применяемыми для безводных смесей в силу специфических свойств молекул воды ( ярко выраженная полярность, наличие сильных водородных связей между молекулами в конденсированном состоянии), резко отличающихся от свойств молекул углеводородов. [21]
Авторами сделана попытка прогноза показателей разработки на ближайшие годы. Низкая рентабельность разработки рассмотренных залежей из-за низких дебитов новых скважин ( по ДЗ - 3 0 т / сут, по Д4 - 3 5 т / сут) исключает вариант ускоренного ввода их в разработку бурением своей сетки скважин. В связи с этим рассмотрен вариант максимального использования старого фонда скважин других горизонтов. Годовая добыча по этому варианту будет стабилизирована на уровне 40 - 50 тыс. т в год. [22]
Интересные результаты следуют из прогноза показателей разработки по методу А. В. Копытова [67] для одного из участков пласта J1 Туймазинского месторождения. В табл. 16 приведена динамика прогнозных показателей на период 1971 - 1980 гг. при условии неизменной годовой добычи жидкости. [23]
В работе предлагается методика прогноза показателей заводнения залежей в неоднородном продуктивном пласте с учетом обширных водо-нефтяных зон. Расчеты по этой методике подтверждают значение, особенно в начальной и средней стадиях эксплуатации, водо-нефтяных зон при разработке залежей, когда снижение коэффициента охвата заводнением, обусловленное этим фактором, может достигать 8 - 16 % при прочих одинаковых условиях. [24]
В работе предлагается экспресс-метод прогноза показателей заводнения неоднородных пластов, разрабатываемых системой скважин. Метод основан на представлении процесса заводнения залежей в виде совокупности случайных функций заводнения отдельных макропотоков ( трубок тока или слоев), отличающихся по проницаемости и длине. В сечениях совокупности реализаций случайных функций, фиксируемых во времени, определяется математическое ожидание ( средние значения) коэффициента охвата и содержания нефти в добываемой продукции. [25]
Так, весь процесс прогноза показателей заводнения неоднородных пластов с учетом параметров сетки скважин сводится к графическому построению совокупности реализаций элементарных случайных функций и вычисления математического ожидания в нескольких сечениях. [26]
В настоящее время при прогнозе показателей заводнения принимается, что все коллекторы продуктивной толщи принимают воду в нагнетательных скважинах и дают приток в эксплуатационных скважинах при любом давлении. Если в расчеты вводится нижний предел проницаемости, он считается независимым от давления. При таком подходе величина давления нагнетания является показателем, определяющим только темп разработки и не оказывающим никакого влияния на нефтеотдачу. В то же время фактические данные показывают, что процессы, происходящие при заводнении, значительно сложнее и что роль давления нагнетания при разработке нефтяных место-рождений более существенная и многообразна Об этом свидетельствуют следующие факты, выявленные в результате анализа промысловых данных. [27]
Учет и анализ факторов неопределенности прогноза показателей разработки с применением метода на конкретном месторождении или группе объектов ( см. рис. 2.5, фазы 2 и 3) перед принятием решений о целесообразности проведения промышленных испытаний ( ПР-2) и внедрения ( ПР-3) необходимо оценивать неопределенность прогноза показателей и связанный с ней риск. Это, в свою очередь, требует формализации представлений о неопределенности и риске, т.е. описания этих понятий с применением вероятностных методов. [28]
Практическое применение предлагаемой расчетной схемы для прогноза показателей процесса возможно лишь при получении аналитической зависимости коэффициента Ь в уравнении (6.7) от параметров, характеризующих неоднородное строение пласта. Такая зависимость позволит сравнивать расчетные и экспериментальные результаты, что позволяет уточнить схему. [29]
Практическое применение предлагаемой расчетной схемы для прогноза показателей процесса возможно лишь при получении аналитической зависимости коэффициента b в уравнении ( 25) от параметров, характеризующих неоднородное строение пласта. [30]