Прогноз - цена
Cтраница 3
 |
Анализ цен конкурентов. [31] |
Конкурент, фирма Алина, судя по данным таблицы 3.4, ориентирован на один из управляемых сегментов рынка ТОО Риск, а именно на 1 - й сегмент ( см. прогноз цен ТОО Риск - табл. 3.2), где уровень доходности потребителя наибольший. [32]
 |
Соотношение мировых и внутренних цен в на 1т по условному топливу. [33] |
Соотношение цен на нефть и газ, как видно из табл. 9, составляет около 1 38 на внешнем рынке и 1 3 - на внутреннем, что соответствует сложившемуся уровню в мировой практике. Прогноз цен строится исходя из этого соотношения. При этом за основу принимается регулируемая цена на газ как на продукцию естественной монополии. [34]
Согласно теории эффективности рынка ( см. стр. Следовательно, прогноз цен невозможен, так как в них уже отражена вся известная на данный момент информация о ценной бумаге. [35]
Итак, поскольку на настоящий момент у основных участников нефтяного рынка еще не возникло необходимого ценообразующего консенсуса, то текущие и среднесрочные прогнозы мировой цены на нефть имеют наибольший разброс за пределами ближайшего полугодового периода. Поэтому наиболее обоснованным будет прогноз цен на нефть, которая базируется как на содержательном анализе взаимодействия факторов, определяющих их динамику, так и на результатах ее статистического моделирования. [36]
Пусть у нас имеется база данных, содержащая значения курса за последние 300 дней. Простейший вариант в данном случае - попытаться построить прогноз завтрашней цены на основе курсов за последние несколько дней. Понятно, что прогнозирующая сеть должна иметь всего один выход и столько входов, сколько предыдущих значений мы хотим использовать для прогноза - например, 4 последних значения. [37]
Пусть у нас имеется база данных, содержащая значения курса за последние 300 дней. Простейший вариант в данном случае - попытаться построить прогноз завтрашней цены на основе курсов за последние несколько дней. Понятно, что прогнозирующая сеть должна иметь всего один выход и столько входов, сколько предыдущих значений мы хотим использовать для прогноза, например 4 последних значения. Составить обучающий пример очень просто - входными значениями будут курсы за 4 последовательных дня, а желаемым выходом - известный нам курс в следующий день за этими четырьмя. [38]
Всего в систему встроено около десяти методов технического анализа. Их использование удобно для составления несложных, но эффективных прогнозов цен. [39]
В заключение необходимо сказать несколько слов о возможных масштабах и хронологических границах достижения рентабельности альтернативных нефти источников жидкого топлива. Это тоже, понятно, имеет отношение к прогнозу цен на нефть. [40]
Спекуляция ( как м хеджирование) может осуществляться на основе различных методов анализа рыночной конъюнктуры. Это может быть фундаментальный анализ рынка, т.е. метод прогноза цен по информации о спросе и предложении. Прикладной анализ базируется на данных о динамике цен, об объеме купли-продажи по срочным контрактам; процентных ставках за послед нее время и предыдущие годы. Может быть применен технический анализ, опирающийся на предположение, что изменение цен происходит по устойчивым временным стадиям. [41]
На основе прогнозов АЕО-2005 [51] в табл. 7 приведены оценки потребления и производства газа в США ( в том числе на Аляске) и расчеты доходов от его реализации на газовом рынке США. В нижней строке табл. 7 приведены расчеты дохода от продажи природного газа ( без учета налогов) на основе прогнозов цены и добычи газа. При этом предполагается, что система АНГТС будет введена в эксплуатацию в соответствии с прогнозом АЕО-2005, т.е. в 2015 г., и притом в полном объеме. В последующих выпусках обзоров АЕО будут учтены как более ранний проектный срок пуска АНГТС, смещенный на два года по сравнению с АЕО-2005, так и изменившиеся цены на энергоносители. [42]
Компьютеризированные модели финансового планирования являются в настоящее время одним из основных инструментов аналитика. Такие модели можно запрограммировать так, чтобы они показывали результаты при разных объемах реализации, различных зависимостях между объемом реализации и производственными ресурсами, при всевозможных прогнозах цен на реализуемую продукцию и затрат исходных факторов производства, при разных плановых решениях относительно того, какой источник придется использовать для удовлетворения перспективных финансовых потребностей. Используя разные варианты таких финансовых планов, рассчитывают показатели прогнозной бухгалтерской отчетности; кроме того, прогнозируется уровень чистой прибыли в расчете на обыкновенную акцию и другие показатели, характеризующие уровень риска и доходности, в частности коэффициент текущей ликвидности, соотношение заемных и собственных средств, отношение доходов к процентным расходам, рентабельность активов, доходность собственного капитала. [43]
Некоторые фундаментальные а н a 11 и тики пытаются не попасть ft эту западню, избегая голых чисел в любых своих данных. Рели они, например, анализировали цены на свинину, то выразили бы количество голов свиней в расчете на одно фермерское хозяйство, указали бы планы воспроизведения поголовья, ожидаемое количество поросят на один помет, а итоговый прогноз цен - в виде вероятностных диапазонов. Такой подход к фундаментальному анализу усонершенстповал Джек Швагер, чья книга упомянута и конце главы. [44]
Выходными данными являются макроэкономические параметры по странам, включая спрос и предложение различных видов энергоресурсов. В этой системе собраны различные модели по отдельным показателям хозяйственных систем стран мира, функционирующие достаточно независимо. Прогноз цен на энергоносители и объемы перевозок моделируются исходя из принципа минимизации удельных транспортных расходов, рассматриваемых независимо для различных способов транспортировки. [45]
Страницы: 1 2 3 4