Локальный прогноз
Cтраница 2
В данной главе разработанная технология исследуется на трех примерах построения прогнозных карт нефтегазоносности: надрегиональ-ный раздельный прогноз областей нефте - и газоносности в пределах Западно-Сибирской платформы - раздел 6.2., прогноз нефтегазовых месторождений по комплексу электроразведочных и сейсмических данных ( район Паннонской депрессии, Венгрия) - раздел 6.3. В разделе 6.4 рассматривается технология локального прогноза концентраций углеводородов на месторождении в северо-восточном Китае. [16]
Основные положения диссертации доложены на: областной научно-технической конференции Современные технологии и технические средства, повышающие технико-экономические показатели строительства нефтегазо-разведочных скважин ( г. Тюмень, НТО Горное, 1989); 11 Всесоюзной научно-технической конференции Нефть и газ Западной Сибири ( г. Тюмень, 1989); научно-технической конференции Комплексирование геолого-геофизических методов исследования при локальном прогнозе и разведке залежей нефти и газа в Западной Сибири ( г. Тюмень, 1993); научно-практической школе - семинаре Состояние и пути развития методов, техники и технологии контроля за испытанием нефтегазовых скважин ( г. Тверь, 1993); Межгосударственной научно-технической конференции, посвященной 30-ти летию ТИИ Нефть и газ Западной Сибири. [17]
В 1994 г. геологами АО Татнефть была проведена оценка ресурсов Камского бассейна на территории Республики Татарстан. В результате локального прогноза угленосности визейских отложений выделено 88 залежей угля, с прогнозными ресурсами 2231 млн.т. В 1995 - 1996 гг. геологами АО Татнефть и КГУ проведена попутная оценка визейских залежей угля при геологоразведочных работах на нефть. [18]
На пороге второго пятидесятилетия советская наука о гидродинамическом краткосрочном прогнозе погоды наметила подход к новой задаче, которая по трудности превосходит то, с чем приходилось сталкиваться до сих пор. Речь идет о локальном прогнозе погоды. Если прежде можно было говорить о сравнении с синоптическими методами прогноза, то теперь мы вступили в область, где одна только гидродинамика может дать решение. Здесь уже нельзя ограничиваться квазистатическими моделями ( не говоря уже о квазигеострофических); впервые приходится иметь дело с полными уравнениями гидродинамики с учетом вертикальных ускорений. [19]
Для сложной системы эта задача неразрешима. Но может быть, можно делать локальные прогнозы. [20]
 |
Типизация характеристик роста объемных нарушений. [21] |
Метод оценки термоэрозионной опасности базируется на типизации, с одной стороны, скорости изменения и величины объема овражных нарушений, а с другой - учет значимости инженерных сооружений, расположенных в непосредственной близости от оврага, по таким характеристикам, как технологическая значимость и балансовая стоимость. С этой целью анализируются, с одной стороны, данные локального прогноза развития всех оврагов на нарушенном участке по относительной скорости развития овражной термоэрозии и по объему нарушений, а с другой - оценивается опасность для инженерных объектов, попадающих в эту зону. Типизация соответствующих характеристик осуществляется в баллах. По суммированию оценок термоэрозионной опасности от роста объемных нарушений и опасности, связанной с инженерными объектами, выделяются классы термоэрозионной опасности от незначительной до катастрофической. [22]
В настоящее время изучение гидрогеодинамических условий глубоких водоносных ( нефтегазоносных) горизонтов; как правило, основывается на построении только пьезометрических карт различного масштаба. Пьезометрические карты, правильно построенные, позволяют оценивать направления движения глубоких флюидов и гидродинамическое взаимодействие нефтегазоносных комплексов в вертикальном разрезе, а также, наряду с другими критериями ( гидрохимические, температурные карты, газовый состав флюидов и др.), оценивать как региональные, так и локальные прогнозы перспектив нефтегазоносности различных по масштабу районов. [23]
Первые три примера, рассмотренные в разделах 8.2, 8.3 и 8.4, относятся к проблеме прогноза некоторого целевого свойства пространственной среды или географических объектов по другим свойствам. При решении этих задач используются знания о связях между свойствами географических сущностей. В задаче локального прогноза концентраций углеводородов ( раздел 8.2) используются знания о моделях необходимого комплекса условий нефтегазоносности; в задаче районирования урбанизированной территории по устойчивости к динамическим воздействиям ( раздел 8.3) используются экспертные знания о связях между геоморфологическими и литологическими характеристиками геологической среды и степенью ее устойчивости к различного рода сотрясениям; в задаче прогноза ущерба от сильных землетрясений и сейсмического риска ( раздел 8.4) использованы общепринятые модели сейсмичности и знания инженерной сейсмологии. [24]
Таким образом, при решении задач локального прогноза определен набор значимых признаков. Эти признаки могут быть получены только при проведении комплексных геолого-геофизических работ. В ряде случаев задачи локального прогноза приходится решать при ограниченном наборе признаков. Локальный прогноз иллюстрируется примером выбора мест продуктивного бурения на одной из разведочных площадей в Удмуртии. [25]
Задача локального нефтегазового прогноза состоит в выявлении ловушек любого генетического типа, с наибольшей вероятностью заполненных углеводородами. Проверка прогноза возможна только бурением поисковой скважины. Поэтому более конкретная постановка задачи локального прогноза, результат решения которой можно проверять прямыми методами, состоит в выборе места заложения продуктовой поисковой скважины. Локализация поисковой скважины опирается на следующие три фактора. [26]
Таким образом, при решении задач локального прогноза определен набор значимых признаков. Эти признаки могут быть получены только при проведении комплексных геолого-геофизических работ. В ряде случаев задачи локального прогноза приходится решать при ограниченном наборе признаков. Локальный прогноз иллюстрируется примером выбора мест продуктивного бурения на одной из разведочных площадей в Удмуртии. [27]
 |
Тенденции развития видов оборудования. [28] |
По объектам различают глобальные, локальные и сублокальные прогнозы. Глобальные прогнозы выполняются в масштабе всего народного хозяйства. Глобальный прогноз в электротехнической промышленности учитывает влияние отрасли на развитие народного хозяйства страны. Локальные прогнозы охватывают развитие одной отрасли. Сублокальные прогнозы, рассматривают характер развития в рамках одного электротехнического предприятия, объединения. [29]
 |
Блок-схема расчета прогнозирования размыва подводных переходов магистральных трубопроводов. [30] |
Страницы: 1 2 3