Региональный прогноз

Cтраница 1

Региональные прогнозы, естественно, имеют свои особенности. Здесь уже становится недостаточным использование усредненных данных об экологических возможностях биосферы. Если поступление поллютантов будет нормироваться без учета этого фактора, то в прибрежной зоне, играющей огромную роль в воспроизводстве биологических ресурсов, будут очень скоро достигнуты закритические уровни загрязнения. Расчет допустимых нагрузок следует в первую очередь, вести именно для прибрежных зон. [1]

Под региональным прогнозом понимается прогноз для крупных территорий преимущественно на качественном уровне, отражающем наиболее общие природоохранные аспекты. Характеристика ожидаемых явлений составляется по результатам анализа фактического материала с учетом пространственной и временной последовательности. В данном случае широкое применение находит метод аналогий. [2]

Графики функций ( pi ( xi х % - амплитуда неотектонических дви. [3]

Сеточная модель регионального прогноза свинцово-цинковых месторождений показана на рис. 7.2. Внутрь контура, ограниченного изолинией со значением прогнозной функции 570, попало 37 из 40 месторождений. Указанная изолиния очерчивает 9 перспективных зон. Наиболее крупная из них ( I) охватывает Родопский массив. Небольшая перспективная зона ( IX) охватывает верховья рек Марица и Искыр. Она располагается в северной части Родопского массива и по геологическим и геодинамическим характеристикам близка к предыдущей зоне. [4]

В первую очередь это касается региональных прогнозов изменения гидрогеологических условий, когда размеры геофильтрационных потоков в плане значительно превышают мощность зоны аэрации. В этом случае можно пренебрегать горизонтальными составляющими потока в зоне аэрации и рассматривать одномерные схемы, характеристики которых типичны для определенных выделенных в плане участков. Для насыщенной зоны в этом случае решается задача плановой фильтрации. [5]

Система ЕхЕС была использована для составления регионального прогноза социально-экономического развития республики Башкортостан на базе показателей валового регионального продукта ( ВРП) по данным, предоставленным министерством экономики. [6]

Напомним, что в схеме не отражены региональные прогнозы, включение которых расширит систему прогнозов и увеличит число стадий ( этапов) прогнозирования. [7]

Наряду с общесоюзными по той же схеме разрабатываются региональные прогнозы. Они по важнейшим вредным видам ориентируются на решения, принятые в общесоюзных прогнозах, и дополняют их по объектам регионального значения. Эти прогнозы доводят до сведения хозяйства. Региональные прогнозы разрабатывают институты защиты растений республик и другие научные учреждения совместно с подразделениями службы защиты растений. [8]

При этом использование различных характеристик возможно как для региональных прогнозов, так и для поисков локальных залежей, а также для прогноза характера залежей - нефтяных, газовых или газоконденсатных. Исследования состава, процессов накопления и форм нахождения органических веществ в водах, механизма их миграции, направленности их преобразования в различных геологических зонах, условий, при которых происходит выделение органических веществ из природных вод глубокозалегающих горизонтов, позволяют использовать получаемые данные при решении проблем образования залежей и происхождения нефти. [9]

Графики функций / ( х, вошедших в прогнозирующую функцию медных месторождений 6 типа. Ж20 - амплитуда новейших движений. х - возраст преобладающих в ячейке магматических тел. х - модуль градиента вертикальной составляющей локального магнитного поля. XQ - гетерогенность. [10]

Рассмотренные в предыдущем разделе прогнозирующие функции позволили построить карты регионального прогноза медных месторождений всех шести типов. [11]

В процессе решения задачи было выполнено несколько итераций построения версий регионального прогноза свинцово-цинковых месторождений. [12]

Региональные пьезометрические карты глубоких флюидов нефтегазоносных комплексов строятся с целью региональных прогнозов перспектив нефтегазоносности. Достоверность этих прогнозов определяется достоверностью карт, отражающих направления движения глубоких флюидов. [13]

Третий принцип предполагает совмещение отраслевого и регионального разрезов прогнозирования при ведущей роли регионального прогноза, что обусловлено преимущественно местным характером проблем охраны природы. [14]

Зависимость величин модулей подземного стока от заданной расчетной обеспеченности стока. Реки. 1 - Печора. 2 - Сороть. 3 - Утроя. 4 - Вента, 3 - Преголя, б - Южный Буг. [15]

Страницы: 1 2