Прогнозирование - динамика
Cтраница 1
Прогнозирование динамики и тенденций развития научных исследований производится на основании изучения совокупных ( элемент топологии 3) результатов этих исследований и практического их использования. Прогноз же потребностей общества базируется преимущественно на прикладной деятельности человека. Совместная оценка этих прогнозов ( элемент 4) служит основой управления неформальными каналами оборота знаний и планирования научных исследований. [1]
 |
Комплексная стандартизация. [2] |
Для прогнозирования динамики норм требований при проведении опережающей стандартизации устанавливают связи показателей качества изделий с различными факторами и определяют тенденции и темпы развития. [3]
Предложена методика прогнозирования динамики загрязнения окружающей среды вследствие изменения качества природного сырья и ряда других факторов. [4]
Заслуживает внимания оригинальная методика прогнозирования динамики численности популяций вредителя по степени зараженности его особей энтомофторозом с учетом погодных условий. [5]
Методы теории многокомпонентной фильтрации необходимы при прогнозировании динамики продукции из месторождения, когда содержание отдельных компонентов изменяется по площади газоносности или толщине продуктивного пласта. В результате с глубиной изменяются пластовые давления и температура, более чем в 2 раза возрастает удельное содержание в газе конденсата. Поэтому в таких случаях целесообразно исследовать задачи многокомпонентной фильтрации в трехмерной неизотермической постановке. [6]
Методы теории многокомпонентной фильтрации необходимы при прогнозировании динамики продукции из месторождения, когда содержание отдельных компонентов изменяется по площади газоносности или толщине продуктивного пласта. В результате с глубиной изменяются пластовые давление и температура, почти в 3 раза возрастает удельное содержание в газе конденсата от кровли к ГНК. Поэтому в таких случаях целесообразно исследовать задачи многокомпонентной фильтрации в трехмерной неизотермической постановке. [7]
Методологические основы и методы демографического анализа и прогнозирования динамики и структуры населения; экономический и демографический подходы к изучению миграции населения; методы регионального анализа миграционных процессов. [8]
 |
Принцип построения номограммы адаптационной динамики систем человек-машина-среда. [9] |
Предлагаемые номограммы вполне пригодны для описания анализа и прогнозирования динамики процессов автоматического управления энергетическими и другими объектами. [10]
Наиболее интригующим и заманчивым приложением теории нелинейных систем является прогнозирование динамики порождаемых ими временных рядов. Как известно, большинство систем в силу их сложности не могут быть смоделированы с достаточной точностью. Однако их описание может быть выполнено посредством иного подхода, основанного на наблюдении за их поведением. Если наблюдаемую определенным образом обработать, то при некоторых условиях возможно с большой томностью произвести оценку будущего значения временного ряда, причем на оценка представляет собой функцию только от предыдущих значений ряда. При этом оказывается, что методы теории вероятности зачастую работают хуже, чем методы теории динамических систем. [11]
Разработана математическая модель, на основе которой было выполнено прогнозирование динамики доли нефтепродуктов в сточных водах в зависимости от роста содержания углеводородных примесных компонентов в известняковом сырье и от изменения объемов выпуска кальцинированной соды. [12]
Однако вряд ли оправданным является использование этого подхода для прогнозирования динамики сложных комплексов программ в масштабируемых вычислительных системах. [13]
Эта же термодинамическая модель легла в основу описанных методик прогнозирования динамики показателей многокомпонентной изотермической и неизотермической нестационарной фильтрации с фазовыми превращениями для одно-и многомерных постановок. [14]
Серьезная проблема, возникающая в ходе практической реализации вышеизложенной методики прогнозирования динамики финансовых ресурсов, связана с тем, что интервальные оценки для возможных отклонений фактических величин от прогнозных получаются очень широкими. Более того, величина sn, определяющая данные оценки, как правило, очень быстро возрастает с увеличением номера каждого последующего периода. Все это, разумеется, в значительной мере снижает ценность получаемых результатов. [15]
Страницы: 1 2 3 4