Прогнозирование - надежность
Cтраница 2
 |
Диаграмма циклической деформации. [16] |
Для прогнозирования надежности функционирования теплообменника необходимо воспользоваться статистическими методами обработки результатов испытаний имеющихся аппаратов. В простейших случаях может оказаться эффективной комбинаторно-матричный метод полного перебора вариантов состояния объекта. Метод основан па построении прямоугольной матрицы, по осям которой отложены дискретные значения плотности вероятности факторов, определяющих процесс. [17]
Задачи прогнозирования надежности необходимо решать на этапах проектирования, производства и эксплуатации нефтепромыслового оборудования. [18]
Специфика прогнозирования надежности заключается в том, что при оценке вероятности безотказной работы Р ( t) эту функцию в общем случае нельзя экстраполировать. Поэтому основным методом для прогнозирования надежности сложных систем является оценка изменения его выходных параметров во времени при различных входных данных, на основании чего можно сделать вывод о показателях надежности при различных возможных ситуациях и методах эксплуатации данного изделия. [19]
 |
Предполагаемое число отказов в зависимости от уровня унификации для гидросистем 1 и электрооборудования 2. [20] |
Задача прогнозирования надежности в первой степени приближения может быть решена с помощью графика ( рис. 29), составленного с учетом опыта ряда отраслей машиностроения, специфики эксплуатации машин в различных условиях. Задавшись определенной надежностью унифицированных деталей ( жривые на рис. 29) и уровнем унификации, проводят прямую А до пересечения с соответствующей наклонной линией. Из точки Б проводят горизонтальную линию до оси ординат и получают число отказавших деталей за время 10 годам, а для одного года - Vio общего числа отказавших деталей. [21]
Проблема прогнозирования надежности АС значительно усложняется по сравнению с прогнозированием надежности простых изделий. Она распадается на прогнозирование ряда показателей надежности системы для каждого из возможных состояний и завершается прогнозированием технической эффективности. [22]
Вопросам прогнозирования надежности МЭ и ИМ посвящена гл. [23]
Метод прогнозирования надежности электрических машин должен основываться прежде всего на количественной оценке физических свойств материалов и их изменения в процессе экслуа-тации. [24]
Методы прогнозирования надежности работы человека предполагают, что имеются необходимые данные по частоте ошибок, тогда как на самом деле таких данных очень мало. Все предсказания надежности основываются на статистических данных по отказам и соображениям подобия системы, на которой базируются эти данные, и системы, для которой производится прогнозирование надежности. [25]
При прогнозировании надежности особое значение приобретает выявление крайней границы области состояний изделия, так как именно она определяет его близость к отказу. Эта граница формируется за Счет реализаций, которые имеют наибольшие значения скорости процесса ух. Хотя вероятность их появления мала ( она соответствует вероятности отказа), их роль в оценке надежности изделия является основной. [26]
При прогнозировании надежности ТС на стадии проектирования имеется наибольшая неопределенность в оценке возможных состояний системы. Однако методический подход к решению этой задачи остается общим. [27]
При прогнозировании надежности изделия на стадии проектирования имеется наибольшая неопределеннЪсть ( энтропия) в оценке возможных состояний изделия. Однако методический подход к решению этой задачи остается общим. [28]
Эффективным для прогнозирования надежности является получение деградационных моделей отказов БИС и их исследование имитационными методами. [29]
Излагаются методы прогнозирования надежности и эффективности систем на основе получаемой при контроле информации о состоянии данного экземпляра системы в прошлом. Рассматривается физическое ( граничные и матричные испытания) и математическое моделирование методом Монте-Карло применительно к исследованию надежности и эффективности систем. [30]
Страницы: 1 2 3 4