Прогнозирование - развитие
Cтраница 2
Прогнозирование развития электрического хозяйства металлургических предприятий / / Пром. [16]
Для прогнозирования развития химической промышленности Э. С. Савинский предлагает ввести две периодизации: по календарным срокам ( на 10, 15, 20 лет) и в зависимости от решения конкретных технических и экономических задач. [17]
Методология прогнозирования развития науки неразрывно связана и является главной составной частью методологии прогнозирования научно-технического развития экономики страны. Научно-техническое развитие, как объект прогнозирования, представляет собой взаимосвязанное развитие науки, техники, организации производства и системы управления. Одной из особенностей управления научно-техническим развитием является ориентация большинства управленческих решений на перспективу и использование для этого прогнозной информации. [18]
Система прогнозирования развития науки и техники включает создание прогнозов по важнейшим научно-техническим проблемам развития народного хозяйства, отраслевым и подотраслевым проблемам, а также прогнозов развития отдельных видов техники. [19]
Попытки прогнозирования развития рынка СНГ представляются делом еще менее результативным, чем других энергоресурсов [ 32, 1979, с. Завышен - iiocTL отмеченных прогнозов, определяющих ежегодный экспорт СНГ из стран ОПЕК к началу будущего десятилетия в 39 - 40 млн т, ныне вполне очевидна. [20]
Проблема прогнозирования развития социально-экономических явлений, описываемых набором взаимосвязанных признаков, при отсутствии информации об их взаимозависимости, решена с помощью обучающегося генетического алгоритма. [21]
Сущность прогнозирования развития погрузочно-разгрузочных работ состоит в поиске при определенных предпосылках оптимальных путей решения социально-экономического и технического прогресса грузовой переработки материалов, конструкций и изделий. Цель прогнозирования определяется объективными условиями функционирования и потребностей строительного производства. Для определения конкретных путей развития способов производства грузовой работы в строительстве рассматриваются все факторы, от которых зависит достижение поставленных целей. [22]
Сущность прогнозирования развития механизации погрузочно-разгрузочных и складских работ состоит в том, чтобы при определенных предпосылках найти оптимальные пути решения вопросов социально-экономического и технического прогресса переработки строительных грузов. Цель прогнозирования определяется объективными условиями функционирования и потребностей строительного производства. [23]
При прогнозировании развития микроэлектроники используют методы экстраполяции тенденций, информационно-логического анализа и экспертных оценок. Метод экспертных оценок является одним из самых распространенных и хорошо изученных методов прогнозирования. Этот метод дает возможность получения синтетической прогнозной информации при отсутствии возможности решения проблемы путем строгого математического-рассмотрения. По точности прогнозные оценки, полученные при экспертных опросах, не уступают, а иногда и превосходят прогнозные оценки, полученные математическими методами. При соблюдении правильной методологии подготовки и проведения экспертного опроса они могут обеспечить точность до 5 - 10 %, что соизмеримо с точностью многих технических расчетов. В табл. 8.1 приведены сводные данные прогноза наиболее важных событий и сроков их свершения в области микроэлектроники до 1990 г. по экспертным оценкам. [24]
При прогнозировании развития энергетики необходимо учитывать надежность развивающихся и эффективных в энергетическом отношении систем. В ряде случаев более перспективной ЭУ может оказаться менее эффективная энергетически, но более надежная ЭУ. В этом смысле можно сказать, что после экономичности и удельной мощности надежность является третьим критерием энергетической эффективности ЭУ. [25]
При прогнозировании развития электрических сетей необходимо знать их интегральные ( отнесенные ко всему народному хозяйству) показатели и динамику их изменения во времени. [26]
При прогнозировании развития научных исследований в системах АСУ эта специфика формирования ИФ для нас несущественна. Но она может оказаться полезной при синтезе новой информации путем нарушения стабильности когнитивной структуры и последующей ее стабилизации. Формально данный вопрос не лежит в рамках рассматриваемой проблемы. Однако возможность качественного изменения АСУ за счет принципиально новых методов организации и ведения баз данных, способных к саморазвитию, является актуальнейшей проблемой. [27]
При прогнозировании развития конкретной области нужно привлекать разнообразную информацию, относящуюся как к выбранной для анализа области, так и к тем областям, которые оказывают влияние на ее развитие. [28]
 |
Каждый ценовой минимум находится примерно на расстоянии 10 недель от последующей максимальной цены закрытия. Периоды обозначены буквами X и Y. [29] |
Такой способ прогнозирования развития рынка достаточно субъективен и, в силу непостоянства циклических периодов, не может быть проанализирован или проверен статистически. На практике оказывается, что интерпретация циклов достаточно туманна; часто там, где предсказывают появление вершины или основания рынка, наблюдается прямо противоположная картина. [30]
Страницы: 1 2 3 4