Большая Энциклопедия Нефти и Газа

Любить водку, халяву, революции и быть мудаком - этого еще не достаточно, чтобы называться русским. Законы Мерфи (еще...)

Прогнозирование - свойство

Cтраница 2

Зависимость модуля сжатия пероксидной резины из СКЭП от поглощенной дозы излучения при радиационном старении в недеформированном состоянии на воздухе при 20 С и различных мощностях доз излучения.  [16]

При прогнозировании свойств резин и уплотнителей по мощности дозы необходимо прежде всего установить зависимость выбранных показателей старения от поглощенной дозы излучения и времени старения. Например, при радиационном старении резины из СКЭП пероксидной вулканизации при комнатной температуре в свободном состоянии изменение статического модуля резиновых образцов с увеличением поглощенной дозы излучения не зависит от мощности дозы излучения. Тангенс угла наклона этих прямых зависит от мощности дозы и характеризует скорость радиационного старения резины.  [17]

Изменение прочности клеевых соединений, выполненных различными клеями, при одновременном воздействии на них атмосферных факторов ( в условиях субтропиков и нагрузки, составляющей 30 % от исходной разрушающей.  [18]

Поэтому для прогнозирования свойств клеевого соединения и при выборе клея для конкретных изделий необходимо располагать сведениями о поведении клеевых соединений при одновременном воздействии на них комплекса эксплуатационных факторов. При исследовании поведения соединений типа болт - гайка, выполненных эпоксидным клеем на основе смолы Epilox EG34, при одновременном длительном воздействии нагрузок 1; 3 и 4 5 МПа и агрессивной среды ( масло Einheisol 36) либо смеси охлаждающей жидкости Fluid KC-20 или эмульсии Emultol В с водой, установлено ( [388], что исходная прочность клеевых соединений, как правило, сохраняется или незначительно снижается после 2 лет хранения. Повышение температуры масла до 70 С не оказывает отрицательного влияния на прочность клеевых соединений.  [19]

Показанная возможность прогнозирования свойств материала в условиях, отличных от экспериментальных, с использованием взаимосвязи между критическими параметрами, контролирующими точки бифуркаций, открывает перспективы резкого повышения информативности отдельных опытов и фундаментальности результатов эксперимента.  [20]

Развитие методов прогнозирования свойств жидкостей и газов / / ИФЖ.  [21]

Показанная возможность прогнозирования свойств материала в условиях, отличных от экспериментальных, с использованием взаимосвязи между критическими параметрами, контролирующими точки бифуркаций, открывает перспективы резкого повышения информативности отдельных опытов и фундаментальности результатов эксперимента.  [22]

Некоторые вопросы прогнозирования свойств полимеров, контактирующих с агрессивными средами, рассмотрены в литературе, где, в частности, приведены количественные зависимости для различных случаев изменения массы пленок и нитей, а также для изменения разрывной нагрузки в отсутствие образования микротрещин. Данные о практическом использовании этих зависимостей для резин не приводятся.  [23]

С целью наиболее объективного прогнозирования психотропных и противовирусных свойств диимидатов и диамидинов адамантана использовали одновременно 4 метода для каждого соединения: метод Байяса, метод фазового расстояния, метод шансов, метод шансов логарифмический.  [24]

Однако возможность такого прогнозирования свойств зависит от гомогенности композиции топливо - окислитель - разбавитель. Она реализуется в случае газовых смесей.  [25]

Методы расчета и прогнозирования свойств жидкостей и газов на основе теории термодинамического подобия.  [26]

Достаточно ли для прогнозирования свойств веществ и характеристики химических процессов только знания периодического закона.  [27]

Методы расчета и прогнозирования свойств жидкостей и газов на основе теории термодинамического подобиях / Обзоры по теплофизическим свойствам веществ.  [28]

С точки зрения прогнозирования свойств катализаторов, наиболее важны расчеты потенциалов ионизации и сродства к электрону металлических кластеров различных размеров и состава, строения верхних занятых молекулярных орбиталей ( ВЗМО) и нижних свободных молекулярных орбиталей ( НСМО), энергий атомизации и, в случае нанесенных катализаторов, взаимодействия металла с носителем. Эти параметры определяют донорно-акцепторные свойства металлических катализаторов, их способность образовывать хемосорбционные связи, а также стабильность катализаторов по отношению к спеканию. Анализ расчетов электронной структуры кластеров переходных металлов позволяет сделать ряд общих качественных выводов.  [29]

Заслуживает внимания проблема прогнозирования свойств новых соединений.  [30]

Страницы:      1    2    3    4