Прогнозирование - время
Cтраница 2
Для примера в табл. 23 представлены уравнения прогнозирования времени замены элементов транспортной машины. [16]
Для сравнения эффективности алгоритмов при реальных размерах входа и прогнозирования времени выполнения их программных реализаций необходимо знание о точном количестве операций - функций трудоемкости исследуемых алгоритмов. Получение функции трудоемкости требует, очевидно, больших усилий, чем анализ сложности алгоритма. Тем не менее, эти усилия окупаются получением такой информации, которая позволяет проводить практически значимый сравнительный анализ алгоритмов. В этом смысле позволим себе не согласиться с Дж. Макконел-лом, - Точное знание количества операций, выполненных алгоритмом, не играет существенной роли в анализе алгоритмов ( стр. [17]
Для разработки методики по определению аварийного запаса труб и прогнозирования времени монтажа вставок проанализированы статистические сведения, полученные при изучении опыта производства аварийно-восстановительных работ на магистральных трубопроводах. [18]
 |
Типичная форма кривой распределения времени решения задачи. [19] |
Информационный метод исторически явился одним из первых, который начали применять для прогнозирования времени решения задачи оператором. Его основу составляет наличие пропорциональной зависимости между количеством информации, перерабатываемой оператором при решении задачи, и временем, необходимым для переработки этой информации. [20]
Таким образом, построенная модель адекватна экспериментальным данным и может быть использована при прогнозировании времени начала схватывания в области экспериментирования. [21]
Большая часть технического анализа позволяет прогнозировать изменение цен, однако не дает четких рекомендаций по прогнозированию времени наступления того или иного события. Один из подходов состоит в попытке найти значимые временные промежутки, как в теории Эллиота, а второй - в стремлении выявить временные и ценовые циклы. То, что существует цикличность большинства явлений реального мира, наверное, не требует долгих доказательств и объяснений. Причем она наблюдается даже в психологии человека. Другое дело, что для большинства процессов ( кроме таких, как день и ночь) очень трудно дать объяснение происхождению цикличности и точно выделить циклы. Тем не менее, даже не зная причин, которые обусловливают эти циклы, их можно искать и находить. [22]
В качестве примера рассмотрим метод, разработанный в США фирмой Federal Electric [ ИЗ ] для прогнозирования времени устранения отказов электронных и электромеханических приборов и систем, которые ремонтируются агрегатным методом. На рис. 11 представлены функциональные уровни одной из таких систем связи. [23]
Основной особенностью водородного разрушения в результате низкотемпературной ( электрохимической) коррозии нефтегазопро-мыслового, нефтеперерабатывающего и химического оборудования является трудность прогнозирования времени и места разрушения. Изложенные выше материалы показывают отсутствие на сегодняшний день какого-либо одного абсолютно надежного способа защиты от водородного расслоения и растрескивания, который можно было бы с достаточной экономичностью широко применять в промышленности. С другой стороны, техника располагает значительным числом разнообразных способов торможения водородного разрушения на основе выбора материалов повышенной стойкости, нанесения покрытий, применения ингибиторов, нейтрализации агрессивных сред, рационализации технологических процессов и конструктивных форм оборудования. Примеры такого комплексного применения различных мероприятий приведены ниже при описании отдельных способов защиты от низкотемпературного водородного разрушения стали. [24]
Метод вибрационной диагностики включает в себя обоснованный выбор контрольных точек, измерение вибрации, сопоставление с существующими нормами, выявление причин вибрации, прогнозирование времени остановки машины на ремонт. Эффективность метода зависит от обоснованного выбора контрольных точек замер. [25]
Изменение уровня вибрации в определенном частотном диапазоне или появление дополнительных частот в спектре свидетельствуют об изменении технического состояния машины и служат исходными данными для оценки необходимости ТОР и прогнозирования времени безаварийной работы. [26]
При постоянных значениях U, А и у / у0 уравнение (6.3) выражает линейную зависимость логарифма времени от обратной величины температуры ( рис. 6.1), которую можно использовать для ориентировочного прогнозирования времени старения при различных температурах. Чтобы исключить из уравнения (6.3) неизвестные параметры U и А, необходимо экспериментально определить у для нескольких образцов, подвергнутых искусственному термостарению при повышенной температуре. [28]
Технология определения устойчивости открытого ствола скважины включает оперативную оценку начального и текущего значений предела прочности пород, выделение зон наиболее опасных для осложнений при конкретно используемой плотности промывочной жидкости, контроль за устойчивостью ствола геофизическими методами, а также прогнозирование времени устойчивого состояния или степени осложнений во времени интервалов глинистой части открытого разреза при оптимально возможных параметрах промывочной жидкости. Такая технология позволяет обоснованно устанавливать наиболее оптимальную плотность промывочной жидкости при бурении скважин с учетом состояния пород по всему открытому стволу и принять меры к перекрытию интервалов пластичных глин высокопрочными трубами. [29]
Граница разделения этих групп по скоростному показателю КР видна на приведенном рисунке. Для прогнозирования времени до разрушения трубопроводов группы II могут быть использованы только оценочные характеристики с небольшой степенью достоверности. [30]
Страницы: 1 2 3