Cтраница 1
Эвристическое прогнозирование является несомненно необходимым и важным инструментом предвидения будущего, его роль особенно велика там, где применение других методов пока невозможно. [1]
По методу эвристического прогнозирования Московскими инженерно-экономическими лабораториями ( МЭНИЛ) Минводхо-за СССР разработан долгосрочный прогноз рационального использования водных ресурсов предприятиями тяжелого машиностроения. Были собраны данные по недопотреблению и водоотведению на предприятиях отрасли в 1970 г. ( базовом году), от него вели прогноз на отдаленную перспективу. [2]
Несомненным достоинством эвристического прогнозирования является то, что он принципиально применим для прогнозирования любых процессов, независимо от их природы и уровня знаний о предмете исследования, а также наличия или отсутствия той или иной информации. Наибольший эффект эвристическое прогнозирование, как показывает опыт, даст при определении новых направлений развития и их возможностей. [3]
Граф может быть построен с использованием методов эвристического прогнозирования, в частности метода Дельфи. При помоши повторных опросов близкие планы графов приводятся к совпадающим. [4]
При разработке подобных прогнозов методология, по существу, не столь важна, как при проведении поискового или эвристического прогнозирования. Одним из факторов, учитываемых при выборе желаемых целей, является техническая осуществимость данного выбора. [5]
Несомненным достоинством эвристического прогнозирования является то, что он принципиально применим для прогнозирования любых процессов, независимо от их природы и уровня знаний о предмете исследования, а также наличия или отсутствия той или иной информации. Наибольший эффект эвристическое прогнозирование, как показывает опыт, даст при определении новых направлений развития и их возможностей. [6]
Как отмечается в работе [7], использование полученных при обработке статистических данных параметров в расчетах по прогнозам прироста запасов газа неправомерно, так как означает формальный перенос закономерностей прошлых лет на будущее. Наиболее приемлем для прогнозирования таких параметров после статистического анализа их за прошлый период метод эвристического прогнозирования. Экспертные оценки прогнозируемых величин даются группой экспертов-геологов, разработчиков и экономистов, после чего проводится их математическая обработка. [7]
Вместе с тем споры о необходимости планирования продолжаются до настоящего времени. Поэтому в настоящей главе показано, что вне зависимости от желания каждое решение принимается с использованием интуитивного эвристического прогнозирования, когда менеджер выступает сам для себя в качестве эксперта. В дополнение к этому менеджер может использовать результаты современного научного логического, функционально-логического, структурного и математического прогнозирования параметров объекта управления. [8]
Это соображение педжяом относится ж к блоку потребности для формирования резервного фонда оборудования. В качестве одного яз методов прогнозирования блока потребности может бкгь рекомендована экстраполяция сложившихся тенденций в сочетании с эвристическим прогнозированием. [9]
В прикладных теориях начальные интуитивные посылки, принимаемые на основе анализа экспериментальных данных, образуют так называемый эмпирический базис теории. Природа вещей такова, что тщетно надеяться как-то вычислить или обосновать чисто математически достоверность этих базисных посылок. Самый надежный способ эвристического прогнозирования исходных величин, равно как и заключительной проверки теоретических прогнозов, доставляет неоднократно упоминавшаяся выше эмпирическая индукция. Математический аппарат прикладной теории выполняет функции своего рода надстройки над эмпирическим базисом, позволяя по исходным величинам вычислять величины вторичные. Естествоиспытатели издавна сравнивают математику с жерновами, перемалывающими то, что в них засыпают. [10]
В основе применения этих методов лежит гипотеза о наличии у экспертов умения с достаточной степенью достоверности оценить важность и значение исследуемой проблемы. Существует большое число модификаций методов коллективных экспертных оценок. В настоящее время наиболее популярны методы круглого стола и Дельфи, программного прогнозирования, эвристического прогнозирования, коллективная генерация идеи. [11]