Научное прогнозирование

Cтраница 1

Научное прогнозирование ( в отличие от разнообразных форм ненаучного предвидения) - это непрерывное, специальное, имеющее свою методологию и технику исследование, проводимое в рамках управления с целью повышения уровня его обоснованности и эффективности. [1]

Научное прогнозирование ( в отличие от разнообразных форм ненаучного предвидения) - это соответственно непрерывное, специальное, имеющее свою методологию и технику исследование, проводимое в рамках управления, с целью повышения уровня его обоснованности и эффективности. [2]

Тенденции развития видов оборудования. [3]

Научное прогнозирование также дает возможность определить время использования определенной модели электроизделий в эксплуатации. При планировании и прогнозировании науки и техники необходимо выбрать их наиболее эффективные варианты. Для этой цели используется система соответствующих технико-экономических показателей. [4]

Полное научное прогнозирование, как правило, осуществляется путем сочетания и сопоставления этих направлений с широким использованием инструментальных методов прогнозирования. [5]

Научное прогнозирование детерминированных процессов характеризуется тем, что период упреждения может быть значительным, и при этом точность прогнозирования во времени не снижается. [6]

Достаточно обоснованное научное прогнозирование указывает на основные тенденции дальнейшего развития техники и производства. [7]

Научное прогнозирование новой буровой техники и ускоренные темпы ее проектирования вызывают необходимость в подготовке высококвалифицированных кадров, способных эффективно управлять новым оборудованием с помощью контрольно-измерительной аппаратуры. Для успешной их подготовки нужны новые учебники и учебные пособия, содержащие необходимый материал по механизации и автоматизации производственных процессов при бурении и перспективам их развития. [8]

Методы научного прогнозирования также разделяют в зависимости от применяемого математического аппарата на математическое, эвристическое программирование и комбинированное прогнозирование. Следует выделять два класса моделей прогнозирования, существенно различающихся своими результатами. К первому классу относятся статистические распределения случайной величины и корреляционные зависимости. Такие модели строят без учета временного фактора. Второй класс моделей прогноза характеризуется оценкой изменения данной случайной величины во времени. Прогнозная функция строится в виде временного динамического ряда, строящегося на основании ретроспективного анализа, в результате КОТОРОГО устанавливается характер изменения интересующего нас показателя за период, предшествующий прогнозируемому. Затем полученный закон изменения прогнозируемой величины экстраполируют на будущий период. [9]

Роль научного прогнозирования в последнее время неизмеримо возросла. Это связано с тем, что в условиях постоянного роста объема информации, увеличения числа факторов, влияющих на общественное развитие, необходимо строгое научное обоснование наиболее прогрессивных и экономичных тенденций развития народного хозяйства в целом и его отдельных отраслей. Прогнозирование позволяет установить наиболее вероятные тенденции и направления такого развития, определить возможные альтернативы решения. [10]

При научном прогнозировании, также, как и в наукометрии при семантическом анализе информации, одним из важнейших вопросов является изначальная посылка о гауссово-сти и негауссовости данных. [11]

Предвидение, научное прогнозирование, Революция буржуазная, буржуазно-демократическая, Революция непрерывная, Революция пролетарская. [12]

В условиях социализма научное прогнозирование охватывает все формы социального развития общества. Здесь оно является важнейшим элементом руководящей деятельности марксистско-ленинских партий и неотъемлемой составной частью государственного планирования социального развития. [13]

Коренной перестройки требует организация научного прогнозирования. Сегодня положение дел на этом участке совершенно неудовлетворительное. [14]

ТЗ НИР разрабатывают на основе научного прогнозирования, анализа передовых достижений отечественной и зарубежной науки и техники, результатов поисковых НИР, изучения патентной документации, а также требований заказчика. [15]

Страницы: 1 2 3 4